Предиктивная аналитика для предотвращения оттока клиентов
Предсказание оттока ценнее, чем реакция: машинные модели анализируют циклы покупок, вовлечённость и обращения в сервис, чтобы заранее явить рисковые сегменты и защитить выручку.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
Модерные модели оттока оценивают повторность покупок, глубину просмотров контента и частоту обращений в службу поддержки. После выявления риска запускаются персональные триггеры: скидка, подарок или звонок менеджера, взаимозависящий от ценности клиента.
Важно не перегреть модель: включайте только актуальные параметры, а все лишние будут добавлять шум. Мы сами регулярно переобучаем модели раз в месяц, учитывая сезонность и новые паттерны (https://pro-dgtl.ru).
В отчётах важно связывать сохранённую выручку с каналом привлечения, чтобы понять, где размещать бюджет. Это закрывает цикл аналитики и показывает руководству прямой эффект. Подробнее о всех кроках можно прочитать в нашей статье.
0
В избр.
Сохранено