Главное Авторские колонки Вакансии Образование
322 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Чат-бот для Kia

Кейс команды QSOFT. Проект в работе с 01.04.2021 по настоящее время.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Клиент — официальный дистрибьютор автомобилей Kia в России.

В 2021 году произошел перезапуск бренда Kia. Теперь компания нацелена не только на производство качественных автомобилей, но и на цифровую трансформацию клиентского сервиса.

В России Kia предлагает множество моделей, каждая из которых имеет свои характеристики, модификации и комплектации. При выборе автомобиля покупателям бывает сложно собрать нужную информацию и выбрать необходимый вариант. Зачастую компании сталкиваются с ситуациями, когда в периоды повышенных нагрузок на колл-центр клиенту приходится «отстоять» голосовую очередь для того, чтобы дозвониться до оператора.


Kia решила разработать удобный виртуальный помощник, который:

  • работает без выходных;
  • обрабатывает все запросы за 0,01 секунду;
  • предоставляет информацию клиенту.

Автопроизводителю чат-бот позволит:

  • повысить генерацию лидов;
  • оптимизировать расходы, в том числе на работу колл-центра;
  • автоматизировать стандартные действия операторов;
  • снизить влияние человеческого фактора на качество сервиса;
  • получить дополнительный инструмент для изучения потребителя.

Результат

Виртуальный помощник на базе AI работает без отдыха и ведет десятки тысяч диалогов в месяц. За секунды покупатель узнает о характеристиках, комплектациях автомобилей, получает доступ к фото и видео, подбирает автомобиль по своим предпочтениям, записывается на тест-драйв или оформляет заявку автомобиль.

Чат-бот умеет

  • консультировать клиентов о продукте;
  • передавать пожелания и жалобы в представительство Kia;
  • поддерживать неформальный разговор.

Архитектура диалогов основана на более чем 100 намерениях, каждое из которых — это отдельная тема разговора. Чат-бот учится определять, что хочет пользователь и реагировать на высказывания собеседника более чем 200 способами. Например, если пользователь находится на странице определенной модели и спрашивает «Какие характеристики?», чат-бот понимает, что вопрос касается данного автомобиля.

Самые популярные сценарии:

  • запросы о стоимости автомобиля;
  • поиск авто в наличии;
  • запись на тест-драйв.

Чат-бот был реализован на языке Kotlin c использованием JAICF для удобной настройки и описания сценариев. JAICF — фреймворк с открытым исходным кодом для создания ядер чат-бота различной конфигурации, был выбран на первом этапе разработки в качестве плацдарма для быстрого развертывания проекта. Он предоставляет возможность построения сложных контекстно-зависимых диалогов. С его помощью была реализована бизнес-логика сценариев.

«Функционал, который было необходимо внедрить на сайт, был слишком обширным, а JAICF позволяет легко дорабатывать его под любые задачи заказчика. Благодаря этому чат-бот был запущен буквально за один месяц», — комментирует Владислав Кабаев, руководитель отдела QSOFT.

На втором этапе по запросу заказчика было решено перевести чат-бот на собственные сервера и сделать его независимым от внешних систем. Для того чтобы не передавать подобную информацию на сторонние платформы и тем самым обеспечить ее безопасность, потребовалось переходить на полностью свой контур. Кроме того, выстраивание собственной платформы позволило лучше выполнять бизнес-задачи и расширять проект, в частности, обеспечивая интеграцию веб-интерфейса c kia.ru.

3000+ тренировок для ИИ

При переносе команда изучила технологию понимания естественного языка (NLU) и реализовала ее на основе фреймворка Rasa NLU и языка Python. Rasa NLU был выбран после анализа возможных решений как наиболее популярный фреймворк, который имеет собственное комьюнити и обширную документацию. Rasa NLU — инструмент, использующий искусственный интеллект для определения намерений пользователя. С его помощью можно переобучать искусственный интеллект и управлять наборами данных из других микросервисов и систем по API. Rasa NLU позволяет гибко настроить возможности распознания под различные задачи и количество данных. Он также удобен тем, что позволяет через административную систему обучать модель, добавляя новые сценарии.

В Rasa NLU направлено более 3000 тренировочных фраз для обучения чат-бота распознаванию намерений клиента. Для каждого из 100+ намерений прописывается набор тренировочных фраз, которые могут указывать на один и тот же вопрос клиента.

Конструктор сценариев

Для создания и добавления в чат-бот нового сценария теперь не требуется участие программиста и ручного написания кода. С этой задачей справляется конструктор сценариев. В административной системе можно внести информацию о намерении, затем ответ, который может содержать текст, картинки и кнопки. Благодаря конструктору упрощен процесс внесения нового сценария.

Функционал

Чат-бот предлагает более 100 сценариев для навигации по сайту и заменяет поиск по сайту.

Консультации проходят по гео-признаку: выбрав ближайшего дилера, клиент получает информацию об автомобилях и сервисах именно этого дилера.

Функции:

  • предзаказ. Заявка дилеру на определенную модель;
  • выбор комплектации. Расширенный набор опций для конкретного автомобиля;
  • комплектации и цены;


  • фото. Фотографии внешнего вида и салона автомобилей Кia, обзор 360°;


  • видео. Проморолики, обзоры, мнения;


  • характеристики. Подробная информация о технических параметрах автомобилей;
  • тест-драйв. Запись на пробную поездку на выбранной модели.
  • авто в наличии. Информация о доступных автомобилях;
  • расчет кредита. Переход в калькулятор и подбор комфортных условий кредита;
  • трейд-ин. Предварительная оценка автомобиля;
  • заказ обратного звонка. Звонок от оператора колл-центра;
  • перевод на оператора. Переключение на оператора, если бот затрудняется дать ответ пользователю или тот сам хочет задать уточняющие вопросы оператору.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем