Это бесплатно: зачем нужен Kaggle для начинающих в аналитике данных и data science?

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).

Kaggle — это дочерняя компания Google, представляет собой платформу для специалистов по данным и машинному обучению.

Рассказываю, что есть на платформе и как это можно использовать аналитику данных и data scientists.

Kaggle Learn — бесплатные короткие курсы с практикой

Эти бесплатные короткие курсы ориентированы на получение навыков, поэтому построены по принципу:

1. страница теории
2. практика, в которой вам нужно писать код
3. снова страница теории
4. и снова практика, в которой вам нужно писать код
5. и так далее

В курсах ничего лишнего, нет воды. Только мясо.

Есть курс по Python, отдельно по библиотеке Pandas, SQL (разных уровней), Машинное обучение (разных уровней) и тп.

Kaggle notebook — для написания кода

Kaggle notebook — это облачная вычислительная среда, которую можно использовать для написания кода. Никакой установки на свой компьютер, все делается в режиме онлайн. Достаточно просто зайти в Kaggle notebook и начать кодить.

Kaggle notebook подойдет, если вы только начинаете в аналитике данных и data science. И хоть и некоторые специалисты используют Kaggle notebook на регулярной основе, в последствии все же рекомендую установить среду разработки на свой компьютер.

Kaggle Datasets — наборы данных, на которых можно практиковаться

Здесь масса интересных датасетов из различных сфер, на которых можно практиковаться как аналитикам данных, так и data scientists.

Можно отфильтровать датасеты по нужным вам параметрам (тип файла, размер, сфера и тд).

Примеры датасетов:

1. Продажи на Амазон
2. Как ежедневная йога влияет на привычки экранного времени
3. 1000 ютьюб-каналов с самым большим количеством подписчиков
4. Датасеты с зарплатами
5. и тд

Также можно добавить свой набор данных.

Kaggle Code — посмотри, как кодят другие

Этот раздел посвящен коду, которые пишут пользователи Kaggle и выкладывают в общий доступ.

Чужие примеры позволяют особенно на начальных этапах понять, а как вообще нужно делать тот или иной анализ.

Kaggle Competitions — участвуй в конкурсах

Kaggle проводит разнообразные соревнования по данным. Участвуя в соревнованиях, вы развиваете навыки работы с данными.

У соревнований есть призовой фонд. Участвовать можно как в одиночку, так и в команде. У Kaggle кстати есть специальный курс по соревнованиям в разделе Learn.

Kaggle Discussions — общайтесь с единомышленниками

Это своеобразный форум с разными темами, связанными с данными. Можно присоединяться к существующим топикам или создать свой. Курсируя по темам, я находила много интересного для себя, особенно на начальных этапах.

Больше интересных постов в моем телеграм канале по аналитике Аналитика и Growth mind-set:

1. 10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других
2. Тестовое задание на аналитика данных в Food Panda — это крупнейшая онлайн-платформа доставки еды и продуктов в Азии со штаб-квартирой в Сингапуре.
3. 39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом

На моем канале вы прочтете: личные кейсы, опыт работы, бесплатные полезные ресурсы, мой путь в IT.

Также у меня есть личный канал Маруся in the world.