Аналитик данных: где взять опыт работы с SQL, если на работе его не используем

От автора телеграм-канала Аналитика и growth mind-set.

Проблема «навык не используется на работе, но нужен для карьерного роста» — часто встречается.

Такой вопрос задал мой подписчик:

Вообще такая постановка вопроса — из пассивной позиции. Лучше спрашивать себя: как могу даже в таких условиях использовать sql? И находить варианты.

Ниже я рассмотрю решение на примере SQL, но принцип применим к любому навыку.

Способ № 1: простой

Не нужно ждать, пока кто-то сверху спустит задание с SQL. У вас есть данные — значит вы уже можете использовать SQL:

1. Excel позволяет использовать Microsoft Query для выполнения SQL-запросов на данных в Excel
2. Написать скрипт на Python для чтения данных из Excel (или другого файла) и далее анализировать с помощью SQL
   
3. Импортировать данные из Excel в СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite), после импорта использовать SQL. Здесь нужно будет разобраться, как создать базу данных
   

Тут конкретные примеры использования по вышеназванным трем пунктам.

Способ № 2: для активных

Почему решили, что БД не нужна? Я сейчас делаю свой микро проект и у меня есть БД. Где тогда хранятся данные? Я бы на вашем месте предложила руководителю использовать БД. Но есть нюансы:

1. Предварительно всесторонне изучаю вопрос, что такое БД, какие бывают, как внедрить, а что лучше для маленькой компании и т.п.
2. Прихожу с готовым предложением, а не просто из пассивной позиции: «когда будет БД».
   
3. Должна быть готова к тому, что я буду реализовывать и на мне ответственность.
   

Зато опыт будет колоссальный. Сразу можете положить себе в портфолио сильный кейс.

Какие еще могут быть варианты?

Мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set — делюсь бесплатными обучающими материалами по аналитике данных, бесплатными мероприятиями и вакансиями.