OSMI IT
OSMI IT — лидер по созданию Web- и AI-продуктов для среднего и крупного бизнеса
Подписаться
Написать
20 июл 2026 в 13:37
Блог пользователя
Внутри компании незаметно накапливается ручной хаос: процессы хаотично существуют по письмам и таблицам, задачи теряются на стыках команд, ошибки обнаруживаются уже на согласованиях, а управленцы тонут в уточнениях и контроле вместо того, чтобы двигать бизнес вперёд.
Управление снабжением — один из ключевых бизнес-процессов: от отбора поставщиков до планирования потребностей компании. Именно в этой области ИИ становится не просто полезным инструментом, а фактором, который напрямую влияет на устойчивость и эффективность бизнеса.
Для одного из крупнейших издательско-дистрибьюторских холдингов мысоздали Al-систему, которая собирает отзывы с маркетплейсов и другихканалов в единый поток, автоматически определяет тональность, выделяетриски, повторяющиеся проблемы и формирует управленческие отчёты вреальном времени.
Для крупной металлургической компании мы внедрили универсального AI-агента, который работает поверх сервис-деска и базы знаний, понимает запросы пользователей и либо находит ответ в документации, либо направляет обращение в нужную команду.
Для лидера промышленной индустрии мы внедрили решение, которое снимает нагрузку с технических специалистов на двух самых дорогих этапах работы с чертежами — ценообразованию и контроле корректности — за счёт распознавания, структурирования и автоматизированной проверки требований.
Для крупной российской инженерной компании, мы внедрили AI-ассистента подбора товаров, который понимает естественный язык и отраслевой сленг, переводит сложные запросы в структурированные параметры и подбирает подходящие компоненты из каталога.
Нужен ли ИИ вообще — вопрос, которым уже не задаётся никто. Теперь все спрашивают: где он даст измеримый эффект, не сломает ли процессы и не вызовет ли саботаж внутри команды.
На аналитической сессии ExpoElectronica и ExpoCifra 2026 CEO OSMI IT Михаил Шрайбман озвучил проблему, знакомую почти каждому крупному бизнесу: ИИ-пилоты запускаются, первые результаты есть, интерес высокий, но до промышленного внедрения доходят немногие.
Создали интеллектуального ИИ-ассистента для сайта и личного кабинета на базе LLM с RAG-архитектурой. Он способен вести контекстный диалог с пользователем, искать ответы в официальных источниках, учитывать приоритет базы знаний AutoFAQ и перенаправлять обращения операторам при необходимости.
Для одного из ведущих российских онлайн-сервисов краткосрочной аренды мы внедрили динамическое ценообразование: AI-модель в реальном времени анализирует спрос, сезонность, географию, конкурентов и поведение пользователей и подсказывает оптимальную цену для каждого объекта.
Ручная обработка актов приёма-осмотра (АПО) и экспертиз растягивала сроки досудебных ответов, перегружала команду и повышала риск ошибок: из-за этого клиенты дольше ждали решения по компенсациям, накапливалась очередь и падало качество сервиса.
Бизнес сталкивается с дисбалансом запасов: одни SKU быстро уходят в Out of Stock и теряют выручку, другие зависают на складе и замораживают оборотные средства. Нужен сервис, который прогнозирует продажи и спрос, поставки на склады маркетплейсов и формирует рекомендации для категорийных менеджеров и логистов.
На рынке кажется, что все решения для контроля звонков внезапно стали ИИ. Каждый второй вендор пишет про умный контроль качества, AI-анализ звонков и цифрового супервайзера.
В 2025 году российские предприниматели официально признают: данные и ИИ нужны, но работают всё равно на ощущениях. Как с этим бороться?
Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали на честном слове, начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.