Исследование: Люди считают искусственный интеллект более моральным, чем других людей

Исследование под названием «Атрибуции к искусственным агентам в модифицированном моральном тесте Тьюринга», проведенное Эялем Ахарони, доцентом психологического факультета Университета штата Джорджия, а также аспирантами Дэниелом Брейди и Кэленом Александером и другими соавторами, было вдохновлено появлением ChatGPT и аналогичных моделей ИИ в марте прошлого года.

«Меня уже интересовало принятие моральных решений в правовой системе, но мне стало любопытно, могут ли ChatGPT и другие модели ИИ высказаться по этому поводу», — сказал Ахарони. «Люди будут взаимодействовать с этими инструментами таким образом, что это будет иметь моральные последствия, например, экологические последствия при запросе рекомендаций по выбору нового автомобиля. Некоторые юристы уже начали использовать эти технологии в своих делах, к лучшему или худшему. Поэтому, если мы хотим использовать эти инструменты, мы должны понимать, как они работают, их ограничения и то, что они не обязательно работают так, как мы думаем, когда взаимодействуем с ними».

Чтобы проверить, как ИИ справляется с вопросами морали, Ахарони разработал форму теста Тьюринга.

«Алан Тьюринг, один из создателей компьютера, предсказал, что к 2000 году компьютеры могут пройти тест, в котором обычному человеку будут представлены два взаимодействующих субъекта: один человек и другой компьютер, но они оба скрыты и общаются только через текст. Человек может задавать любые вопросы, чтобы получить информацию, необходимую для определения, кто из двух субъектов является человеком, а кто компьютером», — пояснил Ахарони. «Если человек не может определить разницу, то, по мнению Тьюринга, компьютер должен считаться интеллектуальным».

В своем тесте Тьюринга Ахарони задал студентам и ИИ одни и те же этические вопросы, а затем представил их письменные ответы участникам исследования. Участников попросили оценить ответы по различным характеристикам, включая добродетель, интеллект и надежность.

«Вместо того чтобы просить участников угадать, кто является источником — человек или ИИ, мы просто представили две оценки бок о бок и позволили людям предположить, что оба ответа были от людей», — сказал Ахарони. «Под этим ложным предположением они оценивали характеристики ответов, такие как «Насколько вы согласны с этим ответом, какой ответ более добродетелен?»

Читай так же: 5 способов быть хорошим менеджером для своих сотрудников

Оказалось, что ответы, сгенерированные ChatGPT, были оценены значительно выше, чем ответы, написанные людьми.

«После того как мы получили эти результаты, мы раскрыли участникам, что один из ответов был сгенерирован человеком, а другой — компьютером, и попросили их угадать, какой из них какой», — сказал Ахарони.

Чтобы ИИ прошел тест Тьюринга, люди не должны уметь отличить его ответы от человеческих. В этом случае люди могли определить разницу, но не по очевидной причине.

«Интрига в том, что причиной, по которой люди могли определить разницу, оказалось то, что они оценивали ответы ChatGPT как более качественные», — сказал Ахарони. «Если бы мы провели это исследование 5-10 лет назад, мы могли бы предположить, что люди смогут идентифицировать ИИ из-за низкого качества его ответов. Но мы обнаружили противоположное — ИИ, в некотором смысле, выступил слишком хорошо».

По мнению Ахарони, эти выводы имеют важные последствия для будущего взаимодействия людей и ИИ.

«Наши результаты заставляют нас верить, что компьютер может технически пройти моральный тест Тьюринга — что он может обмануть нас в своем моральном рассуждении. Из-за этого нам необходимо попытаться понять его роль в нашем обществе, потому что будут моменты, когда люди не будут знать, что взаимодействуют с компьютером, и будут моменты, когда они будут знать и будут обращаться к компьютеру за информацией, потому что доверяют ему больше, чем другим людям», — сказал Ахарони. «Люди будут все больше полагаться на эту технологию, и чем больше мы на нее полагаемся, тем выше становится риск с течением времени».

Следующая новость: Секреты эффективного лидерства: Как стать лидером, вдохновляющим на успех