Свободный сценарий: почему будущее культуры — за живым театром
«Смотри сюда»: как в музеях аналитика взгляда пишет новую экскурсию
Музеи и музейно-выставочные пространства — зоны с большим количеством информации для посетителя. Особенно крупные музеи, с десятками залов: например, как Эрмитаж. Нередко в них располагается несколько экспозиций, в которые посетитель приобретает комплексный билет. Но и в одной экспозиции может присутствовать огромное количество зон.
Это большой объем информации, которую посетитель должен как-то упорядочить и отфильтровать. Если он посещает музей не с экскурсоводом, а самостоятельно, ему нужно определить план движения по залам, последовательность и детальность знакомства с разными экспонатами или зонами, количество времени.
Упрощают ситуацию подготовленные заранее под разные потребности мини-экскурсии и маршруты, которые музей может подготовить и опубликовать, например, в своем мобильном приложении. Например, если посетитель краеведческого музея хочет погрузиться в быт коренных народов — он может выбрать одну экскурсию (аудио-гид с навигацией по музею офлайн), если хочет исследовать природу — другую.
Но еще более индивидуальный подход обеспечат экскурсии, которые формируются «на ходу». Реализовать его помогут технологии eye-tracking, отслеживания взгляда: они позволяют понять, на что посетитель обращает внимание, а на что нет.
Музеи применяют eye-tracking, чтобы проанализировать расстановку экспонатов, создать более интересную экспозицию: например, это делал Дарвиновский музей в Москве. Но также на основе этих данных можно создавать динамичные маршруты, которые будут меняться в зависимости от реакции аудитории. Настроенная система «читает» зрителя (собирает данные), понимает, что его интересует больше всего (обрабатывает данные), и предлагает дополнительные темы или экспонаты, которые соответствуют его интересам (прогнозирует дальнейшее поведение на основе имеющихся данных).
Например, посетитель прошел два зала в картинной галерее, система проанализировала, на какие экспонаты он обращал внимание, как долго задерживался вокруг них, и предлагает дальше пройти в зал, где выставлены картины близких по стилю или идеям художников.
Так музей выстраивает новую форму диалога: экспонаты «подстраиваются» под посетителя, делая экспозицию максимально личной и релевантной.
Самый живой спектакль: когда зал управляет кульминацией
В театре или на иммерсивнных спектаклях есть несколько констант — сценарий, режиссерские решения, актеры, декорации. Однако даже так представление может в небольшой степени меняться в зависимости от того, как реагирует зритель.
С помощью датчиков и камер цифровые системы могут отслеживать поведение зрителя во время спектакля: мимику, жесты, уровень вовлеченности. Собранные данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения (ML), которые классифицируют реакции и определяют текущий эмоциональный настрой или уровень вовлеченности зрителей. Здесь важна предварительная подготовка моделей на базе обучающих датасетов.
Простой пример: изменение мультимедийных декораций, светового или звукового сопровождения в зависимости от настроения аудитории. Например, зритель в напряженной сцене показывает сильную реакцию, алгоритмы ее обрабатывают и отправляют команду в систему автоматизации сценического декора, чтобы повысить интенсивность света и звука или, наоборот, расслабить аудиторию.
Но возможно и управление сюжетом, действиями отдельных участников сцены. Например, в иммерсивном проекте «Frankenstein AI: a monster made by many» динамика движений танцовщицы менялась в зависимости от того, как аудитория реагировала и взаимодействовала с нейросетью. Для этого искусственный интеллект анализировал набор ответов на заданные вопросы, и танцовщица получала информацию о «настроении» аудитории через наушник.
Потенциально зритель может даже управлять развитием событий (сценическими ситуациями), влиять на кульминацию. Так он превращается из пассивного наблюдателя в активного участника. А каждый спектакль становится уникальным, потому что меняется в зависимости от реакции людей. Но для того, чтобы реализовать такую идею, важна не только качественная техническая составляющая, но и высокая подготовка всех участников постановки, ведь им нужно в режиме реального времени менять свою линию поведения или спектр эмоций.
Больше, чем технологии: этика нового сторителлинга
Расширяющийся пул возможностей тянет за собой и увеличивающийся объем ответственности: в стремлении обеспечить индивидуальный подход к посетителю или к группе посетителей, важно не переступить границу конфиденциальности и этических норм. Использование данных о реакции зрителя предполагает сбор и обработку чувствительных данных, что требует строгой ответственности.
Необходимо придерживаться как минимум двух базовых правил, которые формируют этику нового сторителлинга.
Первое — придерживаться принципа прозрачности. Посетитель или зритель должен знать, что его поведение анализируют и используют для формирования сценария. Об этом важно уведомить на сайте при покупке билета или в приложении, если результат будет выводиться, например, на экране смартфона во время запуска онлайн-гида.
Диалог с пользователем перед началом взаимодействия — обязательное условие. И важно не только проинформировать его о сборе данных, целях, способах обработки, но и дать право на отказ.
Второе — обеспечить безопасное использование данных. Это подразумевает, что собранные данные не попадут в чужие руки, а также будут применяться исключительно по запланированному сценарию. Проще говоря, если музей собрал информацию о том, как посетитель изучает экспозицию и вывел на основании этого маршрут экскурсии, посетитель спустя сутки не увидит внезапно в стороннем приложении (у которого не должно быть доступа к данным о проведенной экскурсии) рекламу, связанную с недавно отсмотренной картиной.
Какую бы технологию музей или театр ни использовали, какой бы невероятный, вовлекающий, эффектный продукт ни задумывали, в центре внимания должны быть права человека и уважение к его личной жизни. Поиск баланса между инновациями и этикой — главный вызов развития технологий во многих отраслях. Именно от того, сможет ли бизнес уловить этот баланс, зависит отношение аудитории к применяемым технологиям.
Взгляд в будущее: движение от адаптации к предвосхищению
Развивающиеся технологии позволяют перейти культурно-развлекательным пространствам от адаптивного сторителлинга к предиктивной революции. По мере обучения алгоритмов на миллионах реакций, системы смогут не просто реагировать на текущие действия зрителя: они будут мягко предлагать тому, кто колеблется, наиболее подходящие для его типа восприятия сценария — еще до того, как он их полностью осознает.
В этом заключается следующий уровень взаимодействия, который находится на стыке с машинным обучением в сочетании с искусственным интеллектом.
Эта технологичная связка позволит создавать живые, дышащие цифровые экосистемы, в которых каждый участник получает уникальный опыт. Например, во время музейной экскурсии система «читает» настроение посетителя и сразу предлагает другие экспонаты, дополнения или даже меняет маршрут, чтобы восстановить интерес. В театрах сценарий может мягко измениться, чтобы усилить эффект или снизить напряжение, подстроившись под зал.
Так формируется новый подход к сторителлингу, где главное чудо — уникальность опыта каждого человека. И творят эту магию собранные в режиме реального времени данные, благодаря которым можно не просто погрузить каждого посетителя или зрителя в историю, а позволить ей меняться под него.