Искусственный интеллект в медицинском бизнесе: угроза или драйвер развития
Применение искусственного интеллекта в медицине
ИИ плотно проникает во все процессы от управления до медицинской диагностики и лечения. Он может:
- управлять чат-ботами для консультирования;
- заполнять и проверять медкарты;
- распределять потоки пациентов;
- направлять на анализы и исследования;
- контролировать нагрузку врачей;
- расшифровывать и анализировать снимки (маммография, рентген, МРТ, КТ, УЗИ);
- ставить диагнозы;
- отслеживать физиологические показатели пациентов;
- проводить дистанционные нейрохирургические операции;
- способствовать восстановлению и развитию функций мозга (с помощью онлайн-сервисов);
- моделировать импланты;
и многое другое.
Это позволяет ускорить бизнес-процессы, снять со специалистов рутинные обязанности и освободить время для непосредственной работы и общения с пациентом, а также повысить точность диагностики и качество предоставляемых услуг. Так, в Маммологическом центре L7 с 2019 года искусственный интеллект используется для диагностики рака молочной железы. Уже проведено и проанализировано более 36 000 исследований. Сегодня ИИ позволяет сократить время анализа маммографии до 40 секунд, заметить то, что пропускает до 23% врачей при усталости и увеличить вероятность выявления рака на ранней стадии в среднем на 10-12%. При этом точность анализа достигает 95%. Если в 2019 году вероятность ошибок искусственного интеллекта была 9,6%, то в 2024 она снизилась до 3,8%. Это позволило нам с января 2024 года первыми в России начать выдавать пациентам двойное медицинское заключение: врача и искусственного интеллекта.
Отношение к искусственному интеллекту в медицине
Нередко технологичные бизнес-инициативы развиваются о недоверие сотрудников и клиентов. Как же оценивают внедрение искусственного интеллекта в медицинские процессы? Для объективной оценки мы не только ознакомились с мировой статистикой, но и собрали собственные данные.
Согласно данным Всероссийского исследования мнения врачей о применении технологий искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении, 85% опрошенных считают ИИ полезным в медицинской сфере. Особенно значимую роль выделяют в сферах оптимизации бизнеса (74%), биофармацевтических исследований (67%) и диагностики заболеваний (52%). При этом специалисты не боятся конкуренции от «машин»: лишь 6,6% респондентов ответили, что ИИ сможет заменить их в работе. Однако большинство отмечает, что в будущем врачи, умеющие работать с системами искусственного интеллекта, заменят тех, кто этого не делает (76%).
Наше внутреннее исследование подтвердило тренд положительной оценки ИИ-систем. По результатам опроса 93 медицинских специалистов, 38% оказалось безапелляционно «за» искусственный интеллект, 54% согласны на внедрение лишь после серьезных проверок, и только 8% — против.
Высокий уровень доверия мы замечаем и со стороны пациентов. В ходе диагностики более 65% женщин, знакомых с системами искусственного интеллекта, готовы довериться им как второму мнению дополнительно к заключению врача. При этом 89% готовы к ИИ, если это сократит время диагностики. И лишь 28% боится, что алгоритм «пропустит рак». Это цифры общемировой статистики, однако в России есть дополнительные сложности, связанные с низкой цифровой грамотностью населения: только 40% опрошенных слышали о применении ИИ в диагностике.
Со своей же стороны мы видим активный интерес женщин к новым технологиям. Приходя на прием, женщины сами уточняют, «посмотрит» ли их снимки система искусственного интеллекта. Они понимают, что цифровое мнение более объективно и может точнее диагностировать заболевание. Исследования подтверждают, что риск пропустить опухоль при ИИ-анализе практически равен нулю. Система беспрерывно обучается, и на её счету уже более 1 млн обработанных клинических случаев.
Заключение
Искусственный интеллект с каждым днем становится все более важным драйвером развития здравоохранения и всей медицинской отрасли. Он обеспечивает оптимизацию рабочих процессов, экономию ресурсов, высокую скорость обработки данных и раннюю диагностику серьезных заболеваний. Работоспособность ИИ-сервисов превосходит человеческую благодаря лучшей памяти и выносливости машины, но о замене врачей автоматизированными системами речь не идет. Стоит помнить, что медицина — крайне человекоцентричная сфера, и врачам всегда будет в ней место.