Крупные фармкомпании объединяют данные для ИИ-разработки лекарств

Участники предоставят десятки тысяч экспериментальных структур взаимодействия белков с малыми молекулами, которые будут использованы для обучения модели OpenFold3 — одного из ведущих проектов в области структурной биологии на базе ИИ.

Особенность инициативы заключается в применении федеративного подхода: данные не покидают инфраструктуру компаний, но используются для коллективного обучения модели, что позволяет сохранять конфиденциальность и одновременно расширять научные возможности.

Цель проекта — повысить точность прогнозирования взаимодействий в живых системах и сократить сроки создания новых лекарств. По оценкам участников, объединение усилий откроет возможности, недоступные при работе в одиночку.

OpenFold3 реализуется в рамках AI Structural Biology Network совместно с лабораторией Колумбийского университета.