ABB и Nvidia объединяются для улучшения обучения промышленных роботов

В рамках проекта ABB будет использовать библиотеку симуляционных технологий Nvidia Omniverse. Эта платформа позволяет создавать более реалистичные виртуальные среды для обучения роботов, включая такие детали, как освещение, тени, текстуры и другие особенности производственных помещений. Благодаря этому роботы смогут заранее «тренироваться» в условиях, максимально приближенных к реальным фабрикам.

По словам представителей ABB, одна из главных проблем роботизации производства заключается в том, что машины часто плохо адаптируются к изменениям в реальной среде. Например, вибрации оборудования, особенности освещения или небольшие изменения в расположении объектов могут ухудшать точность их работы. Новая система должна помочь роботам учитывать такие факторы ещё на этапе виртуального обучения.

Технология также позволит компаниям сократить время внедрения роботизированных систем и снизить расходы на тестирование. Вместо создания большого количества физических прототипов производители смогут проверять многие сценарии в цифровых симуляциях.

Одним из первых партнеров, тестирующих новую технологию, стала тайваньская компания Foxconn. Она использует систему для повышения точности роботов при сборке небольших компонентов электроники — задачах, где раньше возникали сложности из-за плохой видимости или высокой точности операций.

Ожидается, что новая платформа для обучения роботов станет доступна во второй половине 2026 года и будет применяться в различных отраслях, включая производство электроники и автомобильную промышленность.