Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
108 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Банки США срочно закрывают уязвимости на фоне новых ИИ-рисков от Anthropic

Американские банки начали экстренно устранять десятки и сотни уязвимостей в своих IT-системах после того, как новый инструмент искусственного интеллекта Anthropic под названием Mythos выявил масштабные проблемы в банковской инфраструктуре.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции


По данным источников, крупнейшие финансовые организации США получили доступ к Mythos в рамках ограниченной программы тестирования. Среди них — крупнейшие банки страны, которые сейчас используют систему для проверки своих внутренних сетей. В процессе анализа ИИ обнаруживает слабые места как в устаревшем программном обеспечении, так и в современных системах.

Особенность Mythos заключается в том, что он способен не просто находить отдельные ошибки, а объединять несколько мелких уязвимостей в более серьёзные цепочки атак. Это резко повышает уровень угрозы, так как такие комбинации раньше могли оставаться незамеченными длительное время.

В результате банки вынуждены ускорять обновление программного обеспечения и выпускать патчи в сжатые сроки — иногда за считаные дни вместо привычных недель. Это уже приводит к увеличению нагрузки на IT-команды и, в отдельных случаях, к необходимости временно отключать часть систем для проведения исправлений.

При этом не все банки имеют равный доступ к технологии. Крупные финансовые организации тестируют Mythos напрямую, тогда как более мелкие игроки получают информацию косвенно — через обмен данными и рекомендации.

Стоимость использования модели остаётся крайне высокой, что также ограничивает её распространение. Несмотря на это, Anthropic предоставляет крупным партнёрам значительные кредитные квоты, чтобы стимулировать тестирование и улучшение киберзащиты.

Эксперты называют ситуацию переломным моментом: банковская безопасность постепенно переходит от ручного реагирования к более быстрым, автоматизированным системам, работающим в режиме почти реального времени.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем