Google представила AutoWeaver — мета-ИИ, который выбирает и комбинирует модели под задачу пользователя

Если обычный ИИ пытается решить задачу своими средствами, то AutoWeaver анализирует ситуацию и подбирает набор моделей: речь, изображение, поиск, локальные агенты, большие языковые модели, аудио-модули и другие.

Система создаёт динамические «цепочки операций», комбинируя разные алгоритмы. Например, если пользователь хочет получить подробный отчёт о содержимом изображения, AutoWeaver может вызвать модель компьютерного зрения, затем передать результат языковой модели высокого уровня и при необходимости дополнить его внешними знаниями.

Google утверждает, что AutoWeaver снижает нагрузку на серверы на 22%, так как выбирает только те модели, которые действительно нужны, избегая избыточных вычислений. Сейчас система активно тестируется во внутренней инфраструктуре Google Workspace, но со временем может появиться в облачных продуктах компании.