Учёные Гонконга создали ИИ‑модель для точного прогноза экстремальной погоды

По словам исследователей, новая система использует данные спутникового мониторинга и генеративные методы ИИ для анализа и предсказания развития атмосферных процессов. Модель, названная Deep Diffusion Model based on Satellite Data (DDMS), обновляет прогнозы каждые 15 минут и, как утверждают разработчики, повышает точность прогнозов более чем на 15 % по сравнению с традиционными методами.

Учёные отмечают, что проект был разработан в сотрудничестве с метеорологическими ведомствами Китая и направлен на то, чтобы помочь властям и службам экстренного реагирования лучше подготавливаться к участившимся случаям экстремальной погоды, связанным с изменением климата.

Модель обучалась с использованием инфракрасных данных, собранных китайским спутником Fengyun‑4, и уже показывает улучшенные результаты по выявлению формирования облачных систем, предшествующих сильному дождю, по сравнению с радарными системами.

Если внедрить эту технологию в операционную практику, она может значительно расширить возможности прогноза опасных погодных условий, давая людям больше времени на подготовку к грозе или ливню.