Сан-францисский стартап заявил об интеграции живых нейронов в современные ИИ-системы для ускорения вычислений

Компания привлекла 25 млн долларов США в рамках предварительного финансирования и открывает новый лабораторный центр для дальнейших исследований.

В основе технологии TBC лежит кодирование данных (изображений, видео) в активность живых нейронов, а затем декодирование этой активности в более богатые представления, которые интегрируются с современными ИИ-моделями через специальные программные адаптеры. Такая «био-силиконовая» архитектура призвана укрепить текущие нейросетевые системы и, по мнению основателей, может стать альтернативой традиционным кремниевым процессорам в будущем ИИ-вычислениях.

Сооснователи TBC, нейрохирурги-исследователи Алекс Ксендзовский и Джон Померанек, называют это началом «парадигмального сдвига» в вычислениях, который может изменить подход к пониманию окружающего мира и созданию ИИ. Однако по публично доступной информации детали технологии остаются довольно неясными и требуют дальнейшей оценки со стороны индустрии и научного сообщества.

Ранее стартапы в области биокомпьютеров уже экспериментировали с живыми нейронами в гибридных схемах, объединяя биологические клетки с электроникой для обработки информации, что отражает растущий интерес к нейроморфным и биологическим вычислениям.