Стартап Яна ЛеКуна привлёк более $1 млрд, чтобы создавать ИИ с пониманием физического мира

Эта сумма делает её одним из крупнейших в истории seed‑проекты в Европе. AMI Labs была оценена примерно в $3,5 млрд до привлечения средств и базируется в Париже, с офисами также в Нью‑Йорке, Монреале и Сингапуре.

Цель компании — создать новое поколение систем искусственного интеллекта, которые не просто обучаются на огромных текстовых данных, а действительно понимают физический мир. ЛеКун критически относится к текущей доминирующей стратегии масштабирования больших языковых моделей (LLM), считая, что они не способны к глубокому рассуждению и пониманию реальных явлений. Вместо этого AMI Labs делает ставку на так называемые «world models» — моделирование мира, в которых ИИ строит внутреннее представление реальности, планирует и рассуждает о физике окружающей среды так же, как люди.

По задумке ЛеКуна, такие модели смогут существенно расширить возможности ИИ — от робототехники до сложных инженерных задач. Например, модель, которая «понимает» работу двигателя самолёта, сможет помогать оптимизировать его эффективность или выявлять неисправности, а не просто генерировать текст.

В раунде участвовали крупные инвесторы и венчурные фонды, включая Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions, а также известных бизнесменов, таких как Эрик Шмидт (бывший CEO Google) и Марк Кьюбан.

В отличие от Meta и многих других компаний, которые продолжают применять LLM для добавления ИИ‑функций в продукты, ЛеКун считает, что будущие системы искусственного интеллекта должны обладать собственной постоянной памятью, способностями к планированию и безопасным контролем действий — то есть быть ближе к тому, что принято называть общим искусственным интеллектом.

Хотя AMI Labs ещё не выпускает коммерческих продуктов и не имеет текущей выручки, команда проекта позиционирует себя как центр фундаментальных исследований. ЛеКун и его сооснователи заявляют, что намерены делиться разработками в открытом доступе, чтобы избежать чрезмерной концентрации контроля над ИИ в руках узкого круга корпораций.