Anthropic рассматривает разработку собственных ИИ-чипов на фоне дефицита мощностей

По данным источников, инициатива находится на ранней стадии. Компания пока не утвердила конкретную архитектуру чипов и не сформировала отдельную команду под этот проект, а окончательное решение о запуске разработки ещё не принято.

Anthropic продолжает использовать широкий набор существующих решений — включая процессоры Google TPU и чипы Amazon — для обучения и работы своей модели Claude. При этом компания активно расширяет инфраструктуру на фоне стремительного роста спроса на её сервисы.

Интерес к собственным чипам связан с общим дефицитом высокопроизводительных вычислений в индустрии ИИ. Аналогичные проекты по разработке специализированного железа рассматривают и другие крупные технологические игроки, включая Meta и OpenAI.

Ранее на этой неделе Anthropic также заключила соглашения с Google и Broadcom, предусматривающие доступ к масштабным поставкам ИИ-вычислений, что подчёркивает стратегию компании по диверсификации источников мощности.

Эксперты отмечают, что разработка собственных чипов может дать компаниям больше контроля над производительностью и стоимостью инфраструктуры, но требует значительных инвестиций и длительного цикла разработки, что делает такие проекты долгосрочными и рискованными.