Anthropic заключила AI-сделку на 1,8 миллиарда долларов с Akamai

Согласно новым данным, разработчик Claude подписал многолетнюю сделку с Akamai Technologies на сумму около 1,8 миллиарда долларов. Соглашение связано с размещением и масштабированием AI-инфраструктуры для обучения и запуска больших языковых моделей.

На фоне взрывного роста популярности генеративного ИИ компании начали сталкиваться с новой проблемой — нехваткой мощностей. Современные модели требуют гигантского количества вычислений, а спрос на GPU, серверы и дата-центры вырос до рекордных уровней. Anthropic активно пытается снизить зависимость от нескольких крупных облачных игроков и параллельно диверсифицирует собственную инфраструктуру.

Akamai, которая исторически ассоциировалась прежде всего с CDN и ускорением интернет-трафика, в последние годы активно расширяет облачный бизнес после покупки Linode. Теперь компания делает ставку именно на AI-направление. Сделка с Anthropic стала крупнейшим подтверждением того, что Akamai хочет занять место среди новых инфраструктурных гигантов эпохи искусственного интеллекта.

По данным аналитиков, Anthropic намерена использовать распределенную сеть дата-центров Akamai для ускорения вывода новых моделей Claude и корпоративных AI-инструментов. Это особенно важно для клиентов, которым необходимы минимальные задержки и стабильная работа сервисов в разных странах мира.

Интересно, что AI-рынок постепенно начинает повторять историю облачной революции начала 2010-х годов. Тогда компании массово переходили на AWS, Azure и Google Cloud. Сейчас же начинается новый виток конкуренции — уже за AI-инфраструктуру. Крупнейшие игроки вкладывают десятки миллиардов долларов в дата-центры, энергетику и ускорители для нейросетей.

Сама Anthropic остается одним из самых быстрорастущих AI-стартапов в мире. Компания получила масштабные инвестиции от Amazon и Google, а ее модель Claude постепенно становится одним из главных конкурентов ChatGPT в корпоративном сегменте. Многие компании выбирают Claude из-за длинного контекстного окна, высокой стабильности ответов и более осторожного подхода к безопасности ИИ.

Сделка также показывает, насколько быстро растет стоимость AI-инфраструктуры. Если несколько лет назад миллиарды долларов тратились в основном на разработку моделей, то теперь огромные суммы уходят именно на обслуживание и масштабирование вычислительных мощностей. Некоторые аналитики уже называют инфраструктуру главным «золотом» AI-эры.

Дополнительный интерес вызывает тот факт, что конкуренция между AI-компаниями теперь идет не только на уровне моделей, но и на уровне доступа к железу. Nvidia остается абсолютным лидером рынка AI-чипов, однако спрос настолько высок, что компании вынуждены искать любые возможные пути получения дополнительных мощностей.

Эксперты считают, что подобные сделки будут становиться все крупнее. К 2027 году расходы крупнейших AI-компаний на инфраструктуру могут превысить сотни миллиардов долларов ежегодно.