И да, теперь продажи в нашей компании — это не головная боль, а процесс, который происходит почти мгновенно. Вот как это было.

Проблема: классический менеджер vs. скорость бизнеса

Рекламное агентство заказало у нас трафик для ВКонтакте, лиды пошли потоком — всё прекрасно, если не считать, что... их некому было обрабатывать.

Человеческий менеджер, какой бы опытный он ни был, просто не успевал:

1. Медленные ответы. На сообщение лида отвечали через 2–4 часа, а то и позже. За это время клиент уже находил другого исполнителя.
2. Сложная квалификация лидов. У агентства несколько продуктов для разных аудиторий. Менеджеру приходилось каждый раз советоваться с руководителем, чтобы понять, что предложить. Время уходило, клиенты уходили.
3. Постоянные изменения. Продукты обновлялись так быстро, что менеджер просто не успевал запомнить, что сейчас в приоритете.

Когда каждый лид стоит денег, а их конверсия в сделки падает, ты понимаешь, что проблема требует радикального решения.

Задача: кто же может продавать лучше человека?

Очевидно, что решением мог быть бот. Но у простых чат-ботов есть ограничение: они работают строго по скрипту. Спонтанные вопросы, индивидуальные запросы и возражения превращают бота в беспомощного статиста.

И тут мы подумали: «А почему бы не добавить чат-боту немного интеллекта? Искусственного, конечно».

Преимущества ИИ-сотрудника:

1. Он учится быстрее человека.
2. Работает без усталости, перерывов и жалоб.
3. Реагирует мгновенно и с индивидуальным подходом.

Этапы создания ИИ-менеджера по продажам

Сбор базы данных.Нашему ИИ нужно было научиться всему, что знает лучший продажник компании. Вот что мы собрали:

1. Полное описание всех продуктов и услуг. Что это, кому подходит, как это работает и сколько стоит.
2. Кейсы. Реальные примеры работы: проблема клиента, решение, результат.
3. Часто задаваемые вопросы и возражения. Чтобы ИИ сразу знал, что ответить на «это дорого» или «я подумаю».
4. Тон оф войс. Если клиент пишет смайликами — отвечаем так же. Если пишет формально — ведём себя профессионально. Полная адаптация к стилю общения.
5. Лид-магниты и Tripwire. ИИ должен уметь предложить что-то недорогое (лид-магнит), если клиент ещё не готов к основному продукту.

Как собрать эти данные быстро? А не 2-3 месяца...Мы провели встречи с продажниками, руководителями и операторами. Записаливстречи, сделали транскрибацию. Это был тот случай, когда писать сложнее, чем говорить.

Настройка платформы.В данном случае мы выбрали платформу Salebot. У неё несколько плюсов:

1. Уже встроен GPT, и не нужно заморачиваться с оплатой через зарубежные карты.
2. Возможность подключить Телеграм, ВКонтакте и другие мессенджеры.

Тесты и доработки.Бот на входящую заявку сразу отвечает, уточняет потребности, подбирает подходящий продукт и предлагает записаться на встречу. Если лид не подходит под основной продукт, бот предлагает трипваер

Скорость обработки заявок сократилась с 2–4 часов до 10–12 минут. Конверсия на этапах воронки выросла в 1,5 раза, а лидогенерация перестала быть страшной статьёй расходов.

Что ещё мы хотим доработать?

1. Интеграция с CRM. Чтобы бот мог сам обновлять статусы, квалифицировать лидов и передавать их человеческим менеджерам.
2. Работа с мультимедиа. Чтобы отправлять видео, презентации и другие материалы.
3. Проактивность. Пока бот отвечает только на входящие сообщения, но мы хотим, чтобы он мог первым напоминать о себе.

Спойлер: ещё больше ИИ-сотрудников!

Мы не остановились на продажах. Сейчас разрабатываем:

1. Тренера по продажам. Он учит менеджеров лучше закрывать сделки.
2. Контент-менеджера. Полностью автоматический специалист по ведению соцсетей и созданию вертикальных видео.

До конца февраля 2025 года мы предлагаем тестирование таких ИИ-сотрудников по себестоимости.

Хотите попробовать? Пишите нам, и ваша компания получит суперпомощника за 10% от его будущей стоимости!

Запросить разработку до конца февраля 2025