Почему ИИ умрет как вспомогательный процесс для найма? Как на это влияют зумеры?

В России ИИ не уходит из HR-процессов, однако все меньше работает как универсальный вспомогательный инструмент для принятия кадровых решений. Причина в ограничениях самих алгоритмов и в том, как к ним относятся новые поколения, прежде всего зумеры.

Парадоксально, но поколение Z одновременно больше всех доверяет ИИ и больше всех разочаровывается в его использовании при найме.

Зумеры и ИИ: доверие вне работы и скепсис в рекрутинге

По данным Harvard Business Review, в 2025 году самым популярным сценарием использования ИИ стал формат «цифрового психолога». В России зумеры активно доверяют нейросетям свои тревоги, эмоции и повседневные проблемы. ГигаЧат и другие ИИ-инструменты стали для них анонимным, неосуждающим собеседником, доступным в любое время суток.

ИИ в роли психолога не заменяет специалиста, но снижает уровень тревоги, помогает структурировать мысли и выполнять упражнения из когнитивно-поведенческой терапии. Особенно ценится голосовое взаимодействие: нейросеть спокойно воспринимает спонтанную речь и не требует правильных формулировок.

И именно на этом фоне особенно заметен контраст с рекрутингом. Там ИИ для зумеров — не поддержка, а холодный фильтр, который не объясняет решений и не видит человека за резюме.

Почему ИИ плохо справляется с ролью помощника в найме

ИИ в HR изначально задумывался как инструмент автоматизации рутины. Но на практике он все чаще становится формальным барьером между кандидатом и работодателем. Основные причины этого кризиса лежат не в страхе технологий, а в их текущих ограничениях.

В середине процесса найма ИИ чаще всего выполняет функции жесткого отсечения кандидатов:

• оценивает резюме строго по формальным критериям, игнорируя потенциал и мотивацию;
• принимает непрозрачные решения без возможности объяснения или апелляции;
• воспроизводит предвзятости, заложенные в обучающих данных;
• опирается на устаревшие требования и инструменты, не отражающие реальный рынок;
• усложняет работу HR, вынуждая вручную перепроверять автоматические отказы.

В результате ИИ не снижает нагрузку, а перераспределяет ее, создавая иллюзию объективности там, где ее нет.

Конфликт ожиданий: чего хотят зумеры от ИИ

Зумеры не против ИИ — наоборот, они ожидают его присутствия в работе. Они активно используют нейросети в учебе, саморазвитии и повседневной жизни и считают навыки работы с ИИ базовыми. Отсутствие таких инструментов внутри компании может восприниматься как технологическая отсталость.

Однако есть важное условие: ИИ должен помогать, а не оценивать. Молодые специалисты охотно принимают чат-ботов для адаптации, обучения, карьерного планирования, получения обратной связи. Но когда тот же ИИ становится «судьей» в найме, не объясняя причин отказа, доверие мгновенно исчезает.

Таким образом, зумеры ускоряют кризис ИИ в рекрутинге не потому, что отвергают технологии, а потому что требуют от них человечности и прозрачности.

Что на самом деле происходит с ИИ в HR

ИИ в России не умрет как вспомогательный процесс для найма, но перестанет быть универсальным решением. Компании все чаще осознают риски: формальный фильтр отсекает сильных кандидатов, предвзятость создает репутационные угрозы, а непрозрачность решений подрывает доверие к работодателю.

В условиях дефицита кадров и конкуренции за молодых специалистов это становится критичным. Поэтому ИИ постепенно смещается из зоны принятия решений в зону поддержки — обучения, адаптации, аналитики и развития сотрудников.

Итог: ИИ останется, но в другой роли

ИИ не исчезает из найма, но умирает как безличный помощник, который должен был заменить человеческое суждение. Поколение Z своим поведением четко показывает границу: технологии приветствуются там, где они поддерживают и развивают, и отвергаются там, где они без объяснений решают судьбу человека.

Будущее рекрутинга — не в отказе от ИИ, а в его ограниченном, осознанном использовании. Чем раньше компании это поймут, тем выше будут их шансы привлечь и удержать новое поколение специалистов.

Ваш, Роман Игнатьев