Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
37 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как один апгрейд превратил чат-бота в генератор сделок

До недавнего времени наш отдел продаж относился к чат-ботам как к обязательной, но бесполезной формальности. Они обслуживали простые заявки, перенаправляли обращения, иногда даже путались в шаблонах. Продавать — не продавали. Да и в целом считались чем-то вроде «виртуальной стойки информации».
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Пока один апгрейд не изменил все.


Бот, на которого никто не делал ставку

Все началось с решения подключить AI-модуль от стороннего разработчика — бот должен был стать «умнее»: понимать контекст, анализировать поведение клиента, рекомендовать продукт не по скрипту, а по смыслу. У команды энтузиазма было мало. Кто верит, что ИИ может продать что-то сложнее тостера?

Но уже через неделю стало очевидно: этот бот — не из старой породы.

Он начал вести диалоги почти как человек. Спокойно, логично, без заученных фраз. Уточнял детали, возвращался к сказанному ранее, даже распознавал тон клиента — и мог, например, сместить фокус, если чувствовал раздражение.

Цифры, которые трудно было объяснить

К концу месяца стало очевидно: что-то пошло хорошо. Очень хорошо.

  1. Конверсия заявок в сделки выросла с 21% до 35%.
  2. Повторные продажи — плюс 48%.
  3. Средний чек — +19% за счет предложений апсейла и кросс-сейла, встроенных в логику диалога.

Бот знал, что предложить. Причем не просто по истории покупок, а по поведению в чате: сколько времени клиент колебался, на чем задерживался, какие фразы вводил. Это была не просто статистика — это была микроаналитика в реальном времени.

Почему он оказался таким сильным?

После внутреннего разбора мы поняли, почему этот ИИ оказался сильнее любого из предыдущих решений.

  1. Микрообучение в потоке. Бот не просто отвечал — он учился на каждом диалоге. Не раз в месяц, а постоянно. Корректировал формулировки, перестраивал логику, оптимизировал стратегии убеждения.
  2. Психолингвистика в деле. Он использовал разные тональности в зависимости от профиля клиента. Где-то — строго, где-то — мягко, где-то — с юмором. Без заигрываний, но с точной дозировкой стиля.
  3. Память без ошибок. Ни один менеджер не запомнит всех тонкостей общения с сотней клиентов. Бот помнил все: что спрашивали, на что сомневались, почему отказались в прошлый раз. И умел этим воспользоваться — без давления, но с результатом.

Мы не заменили отдел продаж. Мы дали ему суперсилу

Самое интересное — никто из менеджеров не ушел. Напротив, бот стал их оружием. Он прогревал лидов, снимал рутину, собирал первичную информацию, отправлял напоминания. А живой продавец подключался, когда нужно было закрывать сделку.

Теперь у нас не бот, а AI-сотрудник, который продает. Его KPI — реальные. Его вклад — измерим.

Хотите, чтобы ваш бот тоже продавал, а не просто «отвечал»?

Не тратьте ресурсы на устаревших виртуальных помощников, которые только создают видимость работы. В Aisory мы создаем чат-ботов, которые действительно умеют продавать — через точный анализ, адаптивную речь и персонализированный подход.

Мы разрабатываем интеллектуальных ИИ-ассистентов, которые помогают, учатся и ведут клиента к покупке.

Свяжитесь с нами — и ваш ИИ тоже станет «продавцом месяца».

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем