Сергей Пляскота о технологической трансформации нефтянной отрасли

В условиях растущих издержек и санкционного давления, технологическая трансформация — это уже не конкурентное преимущество, а вопрос выживания. Куда же направлен главный фокус?

Тренд 1: ИИ как «цифровой начальник смены»: от реагирования к предсказанию

Когда-то ценным сотрудником был тот, кто мог быстро починить сломавшийся насос. Сегодня ценнее тот, кто внедряет систему, которая не даёт насосу сломаться вовсе.

Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance): Алгоритмы на основе машинного обучения анализируют данные с вибродатчиков, термопар и расходомеров на оборудовании НПЗ, трубопроводных станций или даже на нашей нефтебазе. Они не просто фиксируют превышение нормы, а учатся предсказывать отказ за дни или недели до его наступления. Это значит не «аварийный останов и срочный ремонт», а «плановое обслуживание в технологическое окно». Экономия — десятки миллионов рублей на предотвращении одного крупного простоя.

Умное управление цепочками поставок (AI in SCM): ИИ перестаёт быть просто «трекером» цистерн. Теперь он:

1. Оптимизирует маршруты в реальном времени, учитывая не только расстояние, но и прогноз погоды, пробки, график ремонтов дорог и доступность водителей.
2. Прогнозирует спрос на топливо в конкретных кластерах АЗС с точностью до 90%, минимизируя издержки на хранение и предотвращая дефицит.
3. Автоматически перераспределяет парк цистерн и бензовозов, реагируя на сбои, как живой организм.

Анализ: Российский софт на перепутье. Уход западных платформ (OSIsoft PI, SAP) создал болезненный, но мощный стимул. Появились зрелые российские аналоги (например, «Диада», «Когнитор»). Их сила — в глубоком знании российской нормативной базы и специфики местных активов. Слабость — пока в меньшей готовности к масштабированию и интеграции. Но тренд очевиден: в ближайшие 2-3 годы будет происходить «точечная сборка» экосистемы из отечественных решений. Кто успеет её построить, получит колоссальное преимущество в управляемости.

Тренд 2: Цифровой двойник: виртуальный полигон для реальной экономии

Цифровой двойник — это не просто 3D-модель завода. Это его динамическая виртуальная копия, которая живёт в реальном времени на основе данных с тысяч датчиков.

Как это работает на практике? На НПЗ двойник позволяет в виртуальной среде:

1. Сымитировать и найти оптимальный режим работы установки для получения максимума нужных фракций (бензина, дизеля) из конкретной партии нефти.
2. Отработать действия на случай аварии без риска для людей и оборудования.
3. Спланировать модернизацию, заранее видя её эффект на всю технологическую цепочку.

Анализ: Влияние на себестоимость. Главный вызов сегодня — рост затрат на добычу (истощение месторождений), энергию и логистику. Цифровой двойник бьёт именно по ним:

Энергоэффективность: Оптимизация режимов позволяет экономить 5-10% на энергопотреблении.

Выпуск продукции: Увеличение выхода целевых продуктов на 1-2% от объёма переработки даёт миллиардную экономию.

Снижение потерь: Минимизация технологических потерь и простоев.

Смогут ли эти сбережения компенсировать рост издержек? Не полностью, но стать решающим фактором в борьбе за рентабельность — безусловно. Для многих проектов окупаемость цифрового двойника составляет менее двух лет.

Прогноз: Эра прагматичной цифровизации

Основной тренд ближайших лет — не гонка за метавселенными или квантовыми вычислениями, а «тотальная цифровая гигиена» базовых процессов. Инвестиции будут направлены не в прорывное «железо», которое сложно импортировать, а в софт, который заставит существующее «железо» и логистику работать на 30% эффективнее.

Приоритет № 1: Данные как новый актив. Компании, которые научатся собирать, очищать и структурировать данные со своего оборудования, получат сырьё для принятия решений. Без этого ни один ИИ работать не будет.

Интеграция вместо точечных решений. Ценность будет представлять не отдельный датчик или программа, а единая цифровая платформа, где данные из геологоразведки, добычи, переработки, логистики и продаж становятся частью одной управленческой модели.

Цифровизация как сервис. Для небольших и средних игроков, таких как наша нефтебаза, ключевым станет доступ к технологиям через облачные SaaS-платформы (например, для мониторинга логистики или управления запасами), без многомиллионных инвестиций в свою IT-инфраструктуру.

Итог: КПД против цены

Будущее принадлежит не тем, у кого самая дешёвая нефть, а тем, кто сможет извлекать из каждого барреля, каждой цистерны и каждого киловатта максимальную эффективность с помощью цифровых инструментов. Технологическая трансформация сегодня — это самый прагматичный и быстроокупаемый ответ на вызовы времени. Это не про будущее, это про то, как остаться на плаву и победить в новой реальности уже завтра.

#сергейпляскота #цифровизация #ии #искусственныйинтеллект #цифровойдвойник #нефтянка #ТЭК #эффективность #инновации