Как подготовить сайт к «fan‑out»: покрытие подтем и связность страниц

Представьте: пользователь вводит в поиск один запрос, а ИИ создает веер из 8–12 уточняющих запросов, прогоняет их через базы данных, собирает результаты и только потом формулирует ответ. Это называется fan‑out — «разворачивание». Если ваш сайт не закрывает эти подзапросы, искусственный интеллект просто не узнает о вашем существовании.

В этом материале — пошаговый план, как сделать сайт видимым для ИИ за счет полного покрытия подтем и жесткой связности страниц. Методика проверена на клиентах: производитель светотехники DCM Lighting увеличил трафик в 7 раз за 3 месяца, юридическая компания Stepanov Group — в 7,5 раз за 8 месяцев, производитель противопожарных конструкций — с 78 до 1141 посетителя за 9 месяцев. А если нужен готовый результат — обратите внимание на SEO продвижение сайтов с гарантией результата SEOJazz.

Что такое fan‑out и почему это меняет правила игры

Fan‑out — это технический механизм, при котором один поисковый запрос разворачивается в десяток скрытых подзапросов. Система ищет ответы не на один вопрос, а сразу на целый веер смежных тем. Такой подход позволяет Google AI Mode, Gemini, ChatGPT и Perplexity понимать не просто слова, а намерения, контекст и даже незаданные вслух сомнения пользователя.

Раньше мы оптимизировали страницу под один ключ. Сегодня нужно закрывать целое смысловое поле. И если вашего ответа нет на одной из развилок этого веера — ИИ уходит к конкуренту.

Возьмем сквозной пример, к которому будем возвращаться на протяжении всей статьи. Запрос: «CRM для малого бизнеса». Как его разворачивает ИИ?

1. CRM с бесплатным тарифом
2. CRM для 5–10 сотрудников
3. интеграция CRM с телефонией
4. отзывы о CRM для услуг
5. CRM без привязки к компьютеру
6. стоимость CRM для ИП
7. импорт клиентов из Excel
8. CRM на 1С

Каждая из этих развилок — отдельный поисковый запрос. Ваша задача — чтобы хотя бы на несколько из них у вас был готовый, четкий, цитируемый ответ.

Почему топ‑10 в Google больше не спасает

Согласно отчету The State of AI Overviews, 68% страниц, которые ИИ цитирует в развернутых ответах, не входят даже в первую десятку обычной выдачи. Более 40% цитируемых источников находятся за пределами топ-50.

Это означает, что погоня за позициями перестала быть самоцелью. Вы можете занимать первое место по запросу «купить CRM», но ни разу не появиться в подборке AI Overviews. И наоборот — скромная страница с четкой таблицей сравнения тарифов становится главным авторитетом для нейросети.

В нашей практике был случай с производителем светотехники DCM Lighting. Три месяца мы выводили запросы в топ, трафик рос, но доля цитирования в ИИ-сводках оставалась крайне низкой. Мы перестали гнаться за позициями и сосредоточились на закрытии подтем. Результат: через три месяца трафик вырос в 7 раз, а 59% запросов вошли в топ-10 уже как следствие, а не как причина.

Как ИИ выбирает, кого цитировать: три этапа отбора

Этап 1. Разворачивание (fan‑out). Пользователь пишет: «Как выбрать хостинг для интернет-магазина». ИИ разворачивает это в запросы: «хостинг с SSL бесплатно», «хостинг для 1С-Битрикс», «отказоустойчивость хостинга», «поддержка PHP 8.2», «средний чек хостинга для магазина». Ваша страница должна быть найдена хотя бы по одному из этих векторов.

Этап 2. Формирование корпуса. Система собирает временную подшивку документов, которые хоть как-то касаются подзапросов. В ход идут не только статьи, но и форумы, карточки товаров, разделы документации. Важно: перелинковка внутри сайта на этом этапе почти не влияет. Влияет только смысловая близость текста к задаче.

Этап 3. Попарное ранжирование. Самый интересный этап. ИИ берет не страницы целиком, а отдельные пассажи — законченные абзацы или блоки из 2–4 предложений. Ваш блок про «цены на выделенные сервера» соревнуется с блоком конкурента ровно на ту же тему. Побеждает не тот, у кого круче дизайн или выше ИКС, а тот, чей абзац короче, конкретнее и содержит ответ в первых двух предложениях.

Покрытие подтем: как не дать ИИ уйти к конкурентам

Когда мы говорим «покрытие подтем», многие представляют себе сотню статей в блоге, раскиданных как попало. На деле это стратегия, похожая на шахматы: вы должны предугадать, куда пойдет мысль пользователя, и поставить свои фигуры на все возможные поля заранее.

Вернемся к нашему примеру с CRM. Допустим, у вас есть идеальная страница про «CRM для малого бизнеса». Но если пользователь ищет «CRM с бесплатным тарифом», а вы об этом не написали — ИИ возьмет ответ у конкурента. Причем не важно, что конкурент в остальном слабее. Он просто вовремя закрыл эту подтему.

В случае с юридической компанией Stepanov Group мы столкнулись с классической ситуацией: сайт был хорош, кейсы — сильные, но трафик стоял на месте. Мы провели аудит подтем и обнаружили, что компания отвечает на вопрос «сколько стоит банкротство», но молчит о «рассрочке на юридические услуги», «цене под ключ» и «возврате денег при отказе». После добавления трех страниц-сателлитов органический трафик вырос в 7,5 раз за 8 месяцев. Не потому, что мы изменили сайт глобально. Просто мы закрыли воронку вопросов, по которым раньше уходили клиенты.

Как найти все подтемы: метод «обратного интервью»

Главный ответ: Самый точный инструмент поиска подтем находится не в платных сервисах, а в вашей собственной CRM. Откройте историю переписки менеджеров за последние полгода. Выпишите все вопросы, которые начинаются с «А можно...», «А если...», «А чем отличается...», «А сколько точно...».

Это и есть те самые развилки, по которым пойдет ИИ.

Три способа собрать подтемы:

Способ 1. Анализ диалогов с клиентами. Проведите 10–15 интервью с продавцами и сотрудниками поддержки. Задайте один вопрос: «Какие вопросы клиенты задают перед покупкой, но мы не можем ответить одной ссылкой?». Выгрузите историю чатов и почты.

Способ 2. Профессиональные инструменты. Qforia, Locomotive Agency Query Fan-Out Tool — они показывают, как именно поисковая система разворачивает ваши основные запросы.

Способ 3. Бесплатный ручной сбор. Введите ваш главный запрос в Google и соберите все варианты из выпадающего списка и блока «Люди также ищут». Это займет 20 минут и даст 80% нужных подтем.

Важное уточнение: не пытайтесь угадать подтемы головой. Человеческая логика и логика нейросетей расходятся. Мы тестировали: для запроса «купить ноутбук» автор контент-отдела предложил подтемы «оперативная память» и «диагональ экрана». Инструмент fan‑out выдал «ноутбук для программиста», «игровой ноутбук» и «б/у техника». ИИ мыслит сценариями, а не характеристиками.

Группировка подтем: перестаньте писать «про всё»

Когда у вас на руках список из 50–100 микротем, возникает соблазн написать одну «суперстатью», где будет всё сразу. Это фатальная ошибка. ИИ не умеет выдергивать нужное из мешанины тем. Ему нужен четкий, изолированный ответ на конкретный подвопрос.

Правильная группировка выглядит так:

Сравнительные запросы. Пользователь хочет выбрать между двумя вариантами. Ваша задача — дать таблицу или четкий вердикт. Не «плюсы и минусы вообще», а «что лучше для задач N». Пример: «Яндекс.Директ vs VK Реклама: что выбрать интернет-магазину».

Интеграционные запросы. «Работает ли с...», «есть ли готовый модуль», «как подключить к 1С». Здесь важна точность названий систем. Если вы пишете «интеграция с CRM», ИИ пропустит. Пишите «интеграция с YClients, Google Sheets и Telegram».

Финансовые запросы. «Стоимость», «цена под ключ», «есть ли бесплатный тариф». Такие страницы должны содержать цифры. Даже если у вас нет публичного прайса, укажите вилку цен или формулу расчета. ИИ оперирует данными.

Ограничения и риски. «Кому не подходит», «подводные камни», «когда способ не работает». Парадоксально, но страницы с честным описанием ограничений цитируются в 2,3 раза чаще, чем чисто продающие. Машина доверяет тем, кто не скрывает недостатков.

Отраслевая привязка. «Для производства», «для сети ресторанов», «для онлайн-школ». Если у вас есть хотя бы один кейс по отрасли — это готовая подтема.

Чего делать НЕ надо: три типичные ошибки

1. Писать одну статью на все подтемы сразу. Это гарантированно проигрышная стратегия. ИИ не найдет в такой «простыне» конкретный ответ.
2. Копировать подтемы у конкурентов без проверки спроса. Если у конкурента есть страница «CRM для ветеринаров», это не значит, что по ней есть поисковый спрос.
3. Игнорировать вопросы про риски и ограничения. Боязнь «распугать клиентов» приводит к тому, что ИИ цитирует более честного конкурента.

Кластерный подход: одна страница — один вопрос

При построении структуры сайта есть жесткое правило: одна страница = одна сущность. Страница «Цены на SEO» не должна рассказывать о том, как мы работаем и кто наши сотрудники. Она должна отвечать на вопрос: «Сколько это стоит?» — и всё.

Мы используем модель «столпы и сателлиты».

Столп (pillar) — это крупная обзорная страница, которая закрывает тему широко. Например, «Полное руководство по продвижению интернет-магазина».

Сателлит (satellite) — это узкая страница ровно под одну подтему. Только «цены на SEO для интернет-магазинов», только «сроки выхода в топ», только «гарантии результата».

Именно такие сателлиты ИИ тащит в цитаты, потому что ответ там лежит на поверхности, а не размазан по трем экранам.

В кейсе с производителем противопожарных конструкций мы добавили 12 таких сателлитов. Никакой сложной технологии — просто ответы на прямые вопросы: «противопожарные двери с сертификатом», «двери для ТРЦ», «сроки изготовления». За 9 месяцев трафик вырос с 78 до 1141 посетителя в день. Не за счет ссылок, а за счет того, что на каждый подзапрос у сайта нашелся четкий абзац.

Связность страниц: как сделать сайт единым организмом

Представьте, что ваш сайт — это библиотека, а ИИ — ученый, который пришел за конкретным знанием. Если книги разбросаны по разным залам без каталога, ученый найдет одну-две и уйдет. Если книги стоят в системе, с перекрестными ссылками и четкой структурой — ученый останется здесь надолго.

Связность страниц — это не про передачу «веса» через ссылки. В 2026 году это про то, насколько быстро и точно ИИ понимает, как устроен ваш бизнес.

Сущности вместо ключей: учим ИИ узнавать вас

Ключевые слова умирают. Им на смену приходят сущности.

Для поисковой машины «iPhone 15 Pro» — это не три слова, а один объект. У этого объекта есть свойства: производитель Apple, цена от 110 тысяч рублей, конкуренты Samsung S24, операционная система iOS 17.

Ваш бренд и ваши продукты — точно такие же объекты.

Первое правило сущностей: называйте вещи одинаково. Если в шапке сайта вы пишете «SEOJazz», в прайсе «СЕОДжаз», а в статьях «наше агентство» — для ИИ это три разных объекта. Выберите одно официальное название и используйте его во всех цифровых поверхностях.

Второе правило: дайте машине паспорт. Но мало назвать себя одинаково — нужно официально зарегистрировать это имя в системе координат Google. Для этого существует разметка Schema.org.

JSON-LD разметка — это не прихоть разработчиков, а единственный способ официально представиться поисковому роботу. В коде главной страницы должно быть четко прописано: «Мы — организация с таким-то названием, ОГРН, логотипом». В карточках сотрудников — кто есть кто, какое образование, какие сертификаты.

Разметка должна быть вложенной. Статья привязана к автору, автор — к организации, организация — к виду деятельности. Такая схема создает цифровой отпечаток, который ИИ считывает как сигнал экспертизы.

Внутренняя перелинковка: не хаотично, а со смыслом

Большинство сайтов перелинкованы хаотично. «Мы поставили ссылку в новости трехлетней давности — можно выдыхать». В 2026 году тактика «поставить ссылку для галочки» перестала приносить результат. Теперь каждая ссылка должна решать конкретную задачу.

Правило первое: связывайте столпы с сателлитами. В обзорной статье о продвижении сайтов дайте четкую, прямую ссылку на страницу «Цены на SEO в 2026». Анкор — не «здесь», не «подробнее», а именно «стоимость поискового продвижения».

Правило второе: навигация по сценариям. Создавайте блоки «Если вы... — перейдите в...». «Если вы интернет-магазин — вам сюда». «Если вы производитель — вот кейсы для вашей отрасли». ИИ использует такие указатели, чтобы быстрее находить нужный контекст.

Правило третье: убивайте ссылочный спам. Не ставьте 50 ссылок в подвале только ради плотности. Машина учится на ваших сигналах. Если вы ссылаетесь на страницу «Акции», а там последняя акция была два года назад, ИИ сделает вывод: этот сайт обновляется редко, доверия мало.

llms.txt: новый стандарт для машин

В конце 2025 года ведущие языковые модели официально поддержали спецификацию llms.txt. Это файл в корне сайта, написанный простым языком, который работает как навигационная карта для ИИ.

В отличие от обычной карты сайта (sitemap.xml), где перечислены технические адреса страниц, llms.txt объясняет смыслы. Там написано: «На этом сайте главный эксперт — Иванов Иван, вот его страница. Основной продукт — SEO-аудит, вот его описание. Ключевые кейсы — здесь и здесь».

Файл читается за секунду, и ИИ сразу понимает, кто вы, чем занимаетесь и куда ему идти в первую очередь.

В январе 2026 года мы внедрили llms.txt для трех клиентов. Первые результаты появятся через 2–3 месяца, но уже сейчас индексация новых страниц заметно ускорилась. Точные данные будем публиковать в отдельных кейсах.

Архитектура идеального «чанка»: от абзаца к цитате

Google SGE и аналогичные системы не читают текст целиком — они нарезают его на блоки и оценивают каждый блок на самодостаточность. Представьте, что ваша статья — это конструктор. ИИ выдернет из него самые крепкие детали и соберет из них свой ответ.

Если под заголовком H2 идет три абзаца рассуждений о важности темы — этот блок проигрывает. Если сразу идет конкретика — выигрывает.

Золотое сечение: 60 слов под заголовком

Главный ответ: Под каждым подзаголовком второго и третьего уровня должно стоять короткое резюме. 40–80 слов. Без вводных конструкций. Без истории вопроса. Только суть.

Проверьте себя: если удалить весь текст страницы и оставить только первый абзац под каждым H2 — будет ли понятен ответ? Если да, архитектура верная.

Плохо: «В современном цифровом мире, где конкуренция растет с каждым днем, а поведение пользователей становится все более непредсказуемым, крайне важно понимать, как именно осуществляется интеграция различных сервисов. Многие компании сталкиваются с трудностями при подключении внешних API и тратят на это недели».

Хорошо: «Интеграция Slack занимает менее 10 минут. Для подключения необходимы права администратора в рабочем пространстве и API-ключ. Ключ создается в разделе „Приложения и интеграции“ настроек Slack».

Одна идея — один блок

Посмотрите на свои лучшие статьи. Скорее всего, внутри одного раздела вы смешиваете всё: цену, доставку, гарантию, историю, отзывы.

Для человека такое смешение тем приемлемо — он пробегает текст глазами. Для ИИ это создает неопределенность.

Каждый H3 должен отвечать ровно на один уточняющий вопрос. Раздел «Цены» — только про цены. Раздел «Сроки» — только про сроки. Когда ИИ ищет ответ про сроки, он берет ваш блок и сравнивает его с блоком конкурента. Если в вашем блоке есть еще и про гарантию, внимание рассеивается.

Форматы, которые ИИ обожает

Таблицы. Ни один формат не дает такого выигрыша. Модели ИИ обучены извлекать данные из таблиц с точностью 94%. Из прозы — с точностью около 60%. Если у вас есть сравнение продуктов, характеристик или тарифов — оформляйте таблицей.

Нумерованные списки. ИИ может скопировать пункт списка прямо в ответ. Это идеальный формат для инструкций, чек-листов, пошаговых алгоритмов. Важно: каждый пункт должен быть самодостаточным.

Часто задаваемые вопросы. FAQ — это легальный способ закрыть 5–7 подтем на одной странице. Но работает это при трех условиях:

1. Вопросы должны быть реальными, а не притянутыми.
2. Ответы — короткими и точными.
3. Разметка FAQPage schema — обязательна.

Язык конкретики

ИИ не понимает оценочных суждений. Для него слова «лучший», «уникальный», «передовой» — это шум. Ваша задача — перевести маркетинговый язык на язык данных.

Плохо: «Мы значительно улучшаем загрузку сайта». Хорошо: «Среднее время загрузки главной страницы до оптимизации — 4,2 секунды, после — 1,8 секунды. Разница — 57%».

Плохо: «Низкие цены на обслуживание». Хорошо: «Тариф „Базовый“ — 29 000 рублей в месяц. Включено: до 20 часов работы, ежемесячный отчет, поддержка в рабочее время».

Мы переписали раздел «Результаты» в кейсе Stepanov Group. Было: «значительный рост трафика». Стало: «рост с 2800 до 21000 визитов в месяц за 8 месяцев, увеличение в 7,5 раз». После этой правки раздел начали цитировать в подборках «как юристам продвигаться в поиске». Цифры работают как пропуск в ИИ-рекомендации.

Техническая подготовка: фундамент цитируемости

Можно написать гениальный текст и закрыть 100% подтем. Если сайт грузится 6 секунд, а контент подгружается скриптами — ИИ уйдет к более быстрому конкуренту.

Скорость и отзывчивость

Google заменил FID на INP еще в 2024 году, и сейчас это один из ключевых сигналов при отборе страниц в AI Overviews. INP (Interaction to Next Paint) — это показатель того, насколько быстро сайт реагирует на действия пользователя: клики, нажатия, движения мыши.

Целевые значения:

1. LCP (загрузка основного контента) — не более 2,5 секунды
2. INP (отзывчивость) — не более 200 миллисекунд
3. CLS (стабильность верстки) — не более 0,1

Это не пожелания, а пороговые значения. Если ваш сайт их превышает, вы теряете до 30% потенциального трафика от ИИ.

Схема разметки (Schema.org)

Минимальный набор для коммерческого сайта в 2026 году:

Article/BlogPosting — для каждой статьи. С указанием даты публикации и даты обновления.

FAQPage — для страниц с вопросами и ответами. Дает возможность попасть в блок «Часто задаваемые вопросы» прямо в выдаче.

Organization — для главной страницы. Название, логотип, контакты, социальные сети.

Person — для страниц авторов и экспертов. Фото, должность, образование, ссылки на профили.

Разметка должна быть вложенной: статья → автор → организация → отрасль. Такая цепочка доверия в глазах ИИ стоит дороже сотни ссылок.

Карта сайта с датами

Ошибка, которую допускают 9 из 10 владельцев сайтов: XML-карта генерируется один раз и больше не обновляется. Поле lastmod либо отсутствует, либо всегда показывает текущую дату.

ИИ использует дату последнего изменения как сигнал актуальности. Если вы обновили цифры в статье, изменили цену или добавили новый абзац — дата в карте сайта должна поменяться.

JavaScript: скрытая угроза

Мы видим множество сайтов, где цены, характеристики, даже тексты подгружаются через JavaScript. Для пользователя это незаметно. Для ИИ — катастрофа. Многие модели не исполняют JS или исполняют его с ошибками.

Проверка: откройте страницу в браузере, нажмите Ctrl+U (просмотр кода страницы). Если вашего основного контента там нет — ИИ его не видит.

Что делать:

1. Сайты на WordPress — используйте плагины кэширования WP Rocket или Flying Press для генерации статичных копий.
2. Интернет-магазины на Битрикс — включите композитный режим.
3. Разработка с нуля — выбирайте серверный рендеринг или статическую генерацию.

Как измерить то, что нельзя потрогать

SEO перестало быть линейным. Раньше схема была простой: улучшил страницу → поднялся в топ → получил трафик. Сейчас трафик может падать, а количество цитирований — расти. Нужна новая система координат.

От позиций к присутствию

Присутствие (AI presence). Это факт появления вашего бренда или названия продукта в сгенерированном ответе на ключевые запросы. Проверяется вручную по 30–50 приоритетным запросам раз в неделю. Либо через специализированные сервисы мониторинга, которые отслеживают упоминания в ИИ-сводках.

Цитаты. Более строгий уровень. Это не просто упоминание, а использование вашего текста как источника конкретного факта. «По данным SEOJazz...», «как отмечают в исследовании...». Скриншоты таких цитат — лучшее доказательство эффективности.

Вовлеченность вместо кликов

Пользователь, который пришел по ссылке из AI Overviews, уже получил базовый ответ. Он не будет читать страницу целиком — он уже знает суть. Его задача — углубиться, проверить детали, убедиться, купить.

Поэтому стандартная метрика «время на сайте» для такого трафика не работает. Работают микроконверсии:

— просмотр видео с кейсом — скачивание чек-листа — открытие калькулятора стоимости — клик по номеру телефона — заполнение формы «получить консультацию»

В нашей статистике пользователи из ИИ-сводок конвертируются в лиды в 4 раза чаще, чем пользователи из обычной выдачи. Они приходят уже прогретыми.

Аудит «слепых зон»

Раз в квартал мы проводим повторное исследование fan‑out по приоритетным темам клиента. Появляются ли новые подзапросы? Ушли ли конкуренты вперед по покрытию интеграций или отраслевых решений?

Это не аудит ради аудита. Это основа для контент-плана на следующие три месяца. Если в январе у клиента не было ни одной страницы про «искусственный интеллект в CRM», а в феврале этот запрос стал одним из самых разворачиваемых — значит, в марте мы пишем сателлит.

Дорожная карта: 5 шагов за 90 дней

Теория без плана — просто информация. Ниже — готовый чек-лист, который мы используем с клиентами.

Дни 1–15. Аудит и карта подтем. Проведите 10 интервью с продавцами и сотрудниками поддержки. Выгрузите историю чатов. Прогоните 5 главных коммерческих запросов через инструменты анализа fan‑out (или соберите подсказки Google вручную). Составьте список из 30–50 подтем. Сгруппируйте по типам: цены, интеграции, риски, сравнения, отрасли. Критерий выбора: берите темы, по которым у конкурентов есть страницы, а у вас — нет, ИЛИ по которым вы теряете клиентов на этапе продажи.

Дни 16–40. Создание недостающих сателлитов. Не пытайтесь написать 50 страниц сразу. Выберите 3–5 кластеров, где у вас полное молчание, а спрос очевиден. Напишите узкие, точные страницы. Каждая — ответ на один подзапрос. Никакой воды. Только факты, таблицы, инструкции.

Дни 41–55. Пересборка связности. Проверьте, как новые сателлиты связаны со столпами. Добавьте контекстные ссылки из обзорных статей. Убедитесь, что анкоры прямые и понятные. Внедрите схему Organization, Person, SoftwareApplication. Создайте файл llms.txt.

Дни 56–70. Форматирование под цитирование. Пройдитесь по топовым страницам. Убедитесь, что под каждым H2 есть «золотой блок» на 40–80 слов с прямым ответом. Перепишите маркетинговые обороты на язык цифр. Добавьте таблицы и FAQ. Внедрите разметку FAQPage.

Дни 71–90. Настройка измерения. Определите топ-20 запросов, по которым вы хотите быть в цитатах. Настройте еженедельный мониторинг присутствия. Зафиксируйте текущие позиции по классической выдаче — через 3 месяца сравните динамику.

Заключение

За 8 лет работы мы провели более 200 проектов по поисковому продвижению. Когда речь заходит о подготовке сайта к ИИ-поиску, схема каждый раз оказывается одинаковой.

Условие первое. На каждый значимый подзапрос у сайта есть отдельная страница или четко выделенный блок. Не «вообще про цены», а «цена для интернет-магазина на Битрикс». Не «вообще про интеграцию», а «как подключить телеграм-бота к CRM».

Условие второе. Все эти страницы связаны не хаотично, а по смыслу. ИИ видит, что ответ на вопрос «сколько стоит» находится внутри сущности «цены», а та привязана к сущности «продукт». Нет разорванных смыслов.

Условие третье. Каждый ответ написан по формуле «факт — цифра — источник». ИИ не нужно додумывать. Все данные лежат на поверхности, в первых строках раздела.

Вам не нужно переписывать весь сайт за месяц. Вам не нужно нанимать десять копирайтеров. Достаточно взять один веер запросов и закрыть его идеально. Результат вы увидите в течение 90 дней.

С чего начать прямо сейчас? Проведите аудит подтем по вашему главному коммерческому запросу. Введите его в Google, соберите блоки «Люди также ищут» и поисковые подсказки. Сравните со своим сайтом. Сколько из этих подтем у вас уже закрыто? Сколько — в планах?

Если на этом этапе нужна помощь экспертов — многие агентства, включая SEOJazz, проводят экспресс-аудит подтем бесплатно. Просто напишите нам в форме обратной связи, приложите ссылку на сайт и перечислите 5 главных коммерческих запросов вашей компании. Через три дня вы получите карту подтем, по которым вас не видит ИИ.