Как первое честное увольнение из-за ИИ меняет логику найма

Когда ИИ из угрозы стал фактом

Каждый раз, когда кто-то из портфельных компаний приходит со слайдом про команду, я задаю один вопрос: где в этой структуре ИИ? Ответ почти всегда одинаковый: мы используем несколько инструментов, но команда нужна вот такая.

Это была нормальная позиция для 2023 года. В 2026-м она начинает выглядеть иначе.

В марте Джек Дорси уволил 4 400 человек из Block. Это Cash App и Square, финтех-компания с выручкой около 22 млрд долларов в год. Около 40% штата. Он не сослался на макроэкономику и не упомянул постковидный пузырь. Сказал прямо: ИИ стал достаточно хорошим, чтобы эти люди больше не были нужны.

Три года молчания

С 2022 по 2025 крупные Tech-компании уволили суммарно сотни тысяч человек. Meta уволила 21 000, Amazon — 18 000, Google — 12 000. Официальные формулировки были стандартными: «нормализация после COVID-бума», «высокие ставки ФРС», «пересмотр приоритетов». ИИ как причина не звучал ни разу.

Это создавало удобную иллюзию. Пока большие компании официально молчат про ИИ, тема выглядит как разговор про отдалённое будущее. Стартап-тусовка её обсуждает, но корпоративный мир как будто живёт по старым правилам.

Дорси сломал эту конструкцию. Block зарабатывает около 2 млн долларов прибыли на сотрудника, это высокий показатель даже для индустрии. Постковидную оптимизацию провели ещё в 2024-м. Пространства для объяснения «мы убирали раздутый штат» не было. Осталась только правда.

«Это потому, что нам больше не нужно так много людей, потому что ИИ просто настолько хорош»

Что изменилось в разговоре о команде

До марта 2026-го любое крупное сокращение можно было объяснять экономикой. После этого любое крупное сокращение будет примеряться к шаблону Дорси. Это меняет и то, как основатели думают о своих командах.

Пока ИИ официально не был причиной увольнений, можно было строить планы найма по привычной логике. Теперь прецедент создан и он публичный.

Интересна ещё логика Дорси про скорость. Перед ним было два пути: сокращать штат постепенно два года или сделать всё сразу. Он выбрал второй, потому что затяжной процесс разрушает команду изнутри, пока люди не понимают, кто уйдёт следующим. Это управленческое решение, а не просто сигнал рынку.

Практический вопрос для основателя

Дарио Амодей из Anthropic в начале года сказал, что ИИ может привести к 20% безработицы среди офисных работников в ближайшие 12-18 месяцев. Цифра экстремальная, и он явно заинтересованная сторона. Но даже половина от этого уже меняет рынок труда в базовых вещах: стоимость найма, доступность кандидатов, ожидания по зарплате.

Для основателя это конкретный вопрос: какие позиции в вашей команде в ближайшие два года станет сложнее обосновать? Не потому что человек плохо работает, а потому что задачи, которые он выполняет, через 24 месяца будут стоить в несколько раз дешевле с агентом.

Я управляю венчурным фондом YellowRocks.vc и смотрю на структуру команд стартапов теперь иначе. Компания, которая нанимает по логике 2022 года, через два года окажется с издержками, которые сложно объяснить инвестору. Это не значит перестать нанимать. Это значит нанимать осознанно: понимать, где ценность создаётся человеком, а где просто шаблонным исполнением.

Компания стоимостью 100 млн долларов через три-пять лет будет состоять из 10-20 человек и нескольких сотен AI-агентов. Дорси просто сказал это первым, когда все остальные ещё подбирали слова.

Пишу про AI, инвестиции и то, как меняется рынок — в Telegram-канале.