4 навыка, на которые я стал смотреть в найме после года плотной работы с AI

Что я перестал спрашивать

Лет пять назад нормальная часть собеседования звучала так: расскажи, как ты делаешь анализ данных в Excel, покажи пример презентации, дай образец письма клиенту, опиши свой подход к копирайтингу. Эти вопросы я в этом году убрал почти полностью.

Причина простая. Все эти задачи закрывает AI на подписке за 2000 рублей в месяц. Если кандидат хорошо пишет тексты, это не его конкурентное преимущество — такой же текст напишет ChatGPT за пять секунд. Если хорошо делает презентации, AI сделает базовую вёрстку быстрее. Если умеет считать в Excel, AI разберёт таблицу и предложит первые гипотезы без него.

Я не утверждаю, что эти навыки бесполезны. Просто они перестали быть фильтром в найме: их теперь имеют все по факту наличия подписки. Платить за них надбавку, как делали раньше, перестало иметь смысл. И сидеть оценивать кандидата по этим параметрам — тратить время собеседования впустую.

Что я стал спрашивать

На место старых вопросов пришли четыре новых, ровно по той картине, которую WEF описывает на пятилетнем горизонте.

Первый блок — постановка задачи. Я даю кандидату реальную задачу из практики компании и прошу написать ТЗ для AI: что нужно сделать, какой ожидаемый формат, какие критерии оценки, какой контекст. Около 80% качества AI-результата зависит от того, как сформулирован запрос. На собеседовании это видно за пять минут: одни пишут ТЗ в три строки и ждут чуда, другие развёрнуто описывают, что важно учесть. Разница между двумя кандидатами с одинаковыми резюме здесь огромная.

Второй блок — способность фильтровать варианты. Я даю кандидату пять вариантов решения, сгенерированных AI, и прошу за минуту выбрать два сильных и объяснить, почему. Этот навык — насмотренность плюс критическое мышление — не учат на курсах. Он формируется только опытом плюс привычкой не доверять первому варианту, который выдала система. Кандидаты, которые быстро и аргументированно выбирают, обычно так же быстро и аргументированно принимают решения в работе.

Третий блок — ответственность за решение. Я задаю гипотетическую ситуацию: «AI предложил план кампании, ты его запустил, через неделю стало понятно, что план плохой». И смотрю на формулировку ответа. Если в нём звучит «но AI же предложил» или «мне посоветовала система», это сразу сигнал. Реальная позиция должна быть: «я принял решение запустить, я отвечаю за результат, AI был инструментом». Звучит банально, но в практике это разделяет кандидатов очень чётко.

Четвёртый блок — способность остановиться. Тут вопрос про реальный кейс из их опыта: расскажи случай, когда AI выдал тебе быстрый ответ, который ты сначала принял, а потом понял, что он был неправильным. Что ты тогда сделал? Сильные кандидаты рассказывают конкретные истории с разбором того, как они теперь проверяют AI перед действием. Слабые либо не вспомнят такого случая, либо опишут его без выводов для своей практики.

Что это даёт в практике

В сумме эти четыре блока заняли место всего того, что я раньше выяснял часовым стандартным собеседованием. Они дают более точную оценку, потому что отвечают на главный вопрос 2026 года: как этот человек будет работать в команде, где AI выполняет до 70% рутинных задач, а оставшиеся 30% — самые ответственные — остаются на человеке.

Я не уверен, что эта структура собеседования универсальна. Есть роли, на которых AI ещё не закрывает столько работы — например, продажи с длинным циклом, где живые отношения с клиентом важнее всего. Там старые вопросы про коммуникативные навыки и эмпатию остаются. Но для маркетинга, аналитики, копирайтинга, операционки сдвиг уже произошёл.

Что забрать

Сорок процентов навыков, которые сейчас в резюме большинства специалистов, через пять лет перестанут быть конкурентным преимуществом — они станут функцией подписки. На их место приходит другой набор: умение ставить задачу, фильтровать результат, брать ответственность и останавливаться перед действием. Это не «навыки работы с AI» в техническом смысле, это нормальные человеческие профессиональные навыки, которые в среде с AI становятся гораздо заметнее и дороже.

Если ты сейчас нанимаешь или планируешь нанимать в ближайший год, имеет смысл переписать структуру собеседования. Старые вопросы про Excel, презентации и копирайтинг отдать AI, новое время потратить на четыре блока выше. Это не теория из отчёта WEF, это уже практика. По моему опыту, кандидаты, которые проходят эти четыре блока, в работе оказываются сильнее тех, у кого красивее резюме.

Про подходы к найму и AI в портфельных компаниях пишу в Telegram-канале — если тема близка, заходи.

Больше про AI, венчур и инвестиции пишу в Telegram-канале — если тема близка, заходи.