Как измерить видимость бренда в нейросетях — на примере Битрикс24 и amoCRM

Я делаю сервис в области AI-видимости — измеряю, как бренды упоминаются в ответах нейросетей. И чем глубже погружаюсь в тему, тем яснее вижу сдвиг, который касается каждого предпринимателя: клиенты всё чаще выбирают сервисы не через поиск, а спрашивая у нейросети. «Посоветуй CRM для малого бизнеса», «альтернативы Битрикс24», «что лучше для отдела продаж» — и ChatGPT, Алиса, GigaChat или Perplexity сразу называют конкретные бренды. Этот список и становится шорт-листом, из которого человек выбирает.

Мне стало любопытно проверить на понятном примере, как в этих ответах выглядят два самых известных на рынке CRM-бренда — Битрикс24 и amoCRM. Я прогнал оба через свой сервис и свёл цифры. Результат оказался неожиданным: оба — безусловные лидеры рынка, но их видимость в ответах нейросетей низкая. Делюсь данными и выводами — они пригодятся любому, у кого есть свой продукт или бренд.

Сразу оговорюсь: это измерение видимости в ответах ИИ, а не оценка качества самих продуктов. Битрикс24 и amoCRM — сильные зрелые системы; речь только о том, как о них сейчас говорят нейросети. Данные — срез на 14 июля 2026 года.

Как измерялось

Чтобы результат можно было воспроизвести — коротко про методику. Для каждого бренда сгенерировано 50 запросов, которые реально задают люди при выборе CRM: от общих («какой сервис выбрать», «топ-5 в 2026 году») до конкретных сравнений («Битрикс24 или amoCRM»). Каждый запрос отправляется в 6 нейросетей — YandexGPT, Алиса, GigaChat, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek. В ответах фиксируется: упоминается ли бренд и как часто, на какой позиции в списке, с какой тональностью, какие бренды называются рядом. Из этого складывается общий балл AI-видимости от 0 до 100 — не экспертная оценка, а агрегат измеримых фактов.

Битрикс24: 32 из 100

По платформам:

1. Алиса — 62/100, упоминается в 83% ответов, средняя позиция #2.2
2. Perplexity — 60/100, 64%, #1.1
3. GigaChat — 44/100, 50%, #1.3
4. YandexGPT — 26/100, 29%, #1
5. DeepSeek — 16/100, 25%, #4
6. ChatGPT — 6/100, 7%, #1

Бренд упоминается на всех 6 платформах, и когда его называют — он стоит высоко (средняя позиция по всем ответам #1.8). Проблема не в позиции, а в частоте: на ChatGPT его называют лишь в 7% ответов, на DeepSeek — 25%, на YandexGPT — 29%. В большинстве ответов про выбор CRM бренда просто нет. Тональность — 17% позитива, 83% нейтрально, 0% негатива.

amoCRM: 21 из 100

По платформам:

1. DeepSeek — 45/100, 50%, #1.3
2. Алиса — 43/100, 53%, #1.8
3. Perplexity — 35/100, 38%, #1.3
4. GigaChat — 18/100, 33%, #5
5. YandexGPT — 18/100, 25%, #3
6. ChatGPT — 0/100, 0%, не упоминается

Самое заметное: на ChatGPT amoCRM не упоминается вообще — 0% ответов в этой выборке, при этом другие CRM там называются. На остальных платформах бренд держится, и когда его называют — позиции высокие. Узкое место то же, что у конкурента: частота, а не место в списке. Тональность — 20% позитива, 80% нейтрально, 0% негатива.

Показательная деталь: рядом с amoCRM нейросети чаще всего называют Битрикс24, а рядом с Битрикс24 — amoCRM. В «картине мира» моделей эти двое считаются прямыми альтернативами друг другу.

Что из этого следует — и почему это важно для вашего бизнеса

Дальше — моя интерпретация, а не голые цифры.

Первое: лидерство на рынке не переносится в ответы ИИ автоматически. Оба бренда доминируют по узнаваемости, но по AI-видимости набирают мало. Нейросеть формирует свою «выдачу» по своим источникам — и место на классическом рынке там не гарантировано. Если это так у гигантов, у малого и среднего бизнеса разрывов обычно ещё больше.

Второе: «упоминают» и «упоминают часто» — разные вещи. Позиции в списках хорошие, но частота появления низкая. Для оценки видимости важны обе метрики сразу.

Третье: у каждой платформы своя картина. Один и тот же бренд может быть заметен на Алисе и почти отсутствовать на ChatGPT. Считать «видимость в ИИ» одним числом — упрощение; смотреть нужно по каждой модели.

Практический вывод для основателя: стоит хотя бы раз проверить, что нейросети отвечают про ваш продукт. Базово это делается руками — откройте пару нейросетей и задайте вопросы так, как их задал бы ваш клиент, и посмотрите, называют ли вас, на каком месте и что говорят рядом. Один запрос картины не даст: люди спрашивают по-разному, поэтому смотреть стоит на десятках формулировок и на нескольких платформах. И это не разовая история — модели и их источники постоянно обновляются, так что AI-видимость логичнее отслеживать во времени, как вы отслеживаете позиции в поиске или упоминания в СМИ.