5 способов зарабатывать на AI-сервисах без навязывания клиенту

1 способ. Зарабатывать на реальной ценности

Самый простой путь монетизации дополнительных услуг для банка—подписка и оплата за использование. Тут важна, прежде всего, полезность продукта для клиента. Например, ежемесячная подписка на AI-советника для осознанных трат и накоплений; получение токенов на оплату AI-сервисов за расходы или остаток на счёте; выпуск карт с AI-бонусами с полезными сервисами для клиента и картина предпочтений пользователя для банка. Последний пример лучше всего показывает финансовой организации в чём реальная ценность AI- сервисов для клиентов и даёт возможность не только зарабатывать на транзакциях карт, но и составлять пакет услуг с учётом потребностей клиента.

2 способ. Получать доход, снижая затраты

Применение генеративного ИИ во взаимодействии с клиентом приводит банк к ощутимому снижению затрат, что само по себе уже означает повышение дохода. Доказано, что с введением в приложение AI-помощников банки в несколько раз снизили стоимость обращений, следовательно, сэкономили время и ресурсы, а клиент получая ответ на вопрос, мог даже не знать, что общается с ИИ.

3 способ. Повышать конверсию, персонализируя запросы

Настроенная персонализация AI-сервисов на запрос конкретного пользователя даёт возможность сделать нужное предложение в нужное время, а не напоминать о себе во время массовой рассылки, оставаясь незамеченным или вызывая негативную реакцию. Таким образом банк повышает конверсию и сокращает отток пользователей. То есть, наращивает клиентскую базу, не продавая напрямую.

Если для банка это игра «вдолгую», МФО, персонализирую запросы на AI-услуги, сразу снижает дефолтность за счёт повышения качества портфеля и привлечения клиентов. Взаимодействие МФО с пользователем рассчитано на короткий период, и долуслуги, которыми удалось заинтересовать, могут продлить «отношения» на взаимовыгодных условиях.

4 способ. Монетизировать не продавая напрямую

Чтобы не создавать впечатление навязанной услуги, нужно грамотно встроить AI в клиентский путь — вызывать доверие во время прямого взаимодействия (например, перечислить возможные варианты акций разных банков, не только своего), разъясняя плюсы и минусы всех предложений; незаметно интегрировать AI-помощника в интерфейс приложения, чтобы скорость и качество решения задач повышались сами собой. Доказано, что чем незаметнее ценность ИИ-вовлечения в запрос пользователя, тем выше она для клиента.

5 способ. Автоматизировать только простые задачи, ИИ нуждается в контроле

Искусственному интеллекту стоит доверять несложные рутинные задачи —- к примеру, составление документа или список льгот. А если речь идёт о вопросах, с которыми ИИ не справляется, у клиента должна быть возможность обратиться за консультацией к «живому» эксперту. Искусственные модели допускают много ошибок и галлюцинаций, за которые банку приходится отвечать как финансовыми потерями, так и потерями доверия клиента. Лучше всего работает гибридная модель: ИИ+Человек