🧐 Мои публикации изначально создавались для проверки гипотез и определения оптимального формата авторского контента. Чтобы сформировать твёрдую, независимую позицию, важно пройти весь путь от начала до конца. В основе моего эксперимента лежала идея обучить нейронную сеть на своих мыслях и рассуждениях, а также выявить пределы возможностей AI. Интернет — изменчивая среда, но развитие ИИ в последние годы кардинально меняет его принципы, особенно в отношении контента.
«Content is 👑»
Контент был королём интернета. На заре его развития, когда любой сайт и автор легко находили свою аудиторию. Это было время расширения интернет проникновения; отсутствие сайта означало отсутствие в сети. Вебмастера получали значительный доход от платных ссылок и баннерной рекламы.
🤑Даже 3-5M MAU тогда считались огромным успехом. Например, я создал первую и крупнейшую поисковую систему для GIFs — Slinky с ~2.9M MAU (стала частью $SOHU) задолго до GIPHY. Многие известные компании, как $ABNB, $META, Twitter, $TRIP, $VK, $HH, стартовали в этом цикле.
Контент оставался королём долго, но с ростом интернета его распространение требовало всё больших усилий. Google и Meta сыграли ключевую роль в формировании современного WEB.
👨💻 Тысячи алгоритмов создали новую индустрию с сотнями критериев ранжирования контента: от PageRank до уникальности и поведенческих факторов.
К 2018 году стало ясно: объёма контента стало слишком много. Это привело к появлению алгоритмических лент, умных рекомендаций и глубокому анализу ПФ. Хотя рост рекламных доходов был частью этих изменений, без рекламы не было бы столь бурного развития и технологических прорывов.
🧠
В 2018 году индустрия вышла на новый виток развития. Семь лет назад вышел GPT-1 от OpenAI. Хотя первая версия и не произвела фурора, её потенциал был очевиден для экспертов. Многие пользователи уже были знакомы с нейросетями через популярные приложения, использующие их возможности под капотом.
Мне посчастливилось быть на передовой этой трансформации. Среди B2C-стартапов, которые первыми показали нейросети миллионам, можно выделить Prisma (2017), FaceApp (2016), Teleport (2017, стал частью $SNAP), Fabby (2017, часть $GOOGL), Stickeroid (2018, стал частью Naver C.) и Spectral (часть $AAPL).
«2024»
Спустя годы развития GPT и AI, интернет действительно начал преобразовываться. В 2024 году, с появлением GPT-4o, многомодальные генеративные возможности достигли уровня, близкого или неотличимого от работы человека. После ~3 недель интенсивного тестирования и дообучения я задумался: что дальше? Мысль о глобальной трансформации и будущем интернета на ближайшие 10-20 лет не давала мне покоя. В этот период был создан канал — эксперимент по использованию всех возможных AI-инструментов. Наша цель была простой— найти формулу, которую AI сгенерировать не сможет.
«Now»
Последние версии GPT-трансформеров создают типизированный контент, который практически неотличим от человеческого и ранее преобладал в интернете.
На данный момент GPT-трансформеры пока не способны создавать:
— Воспоминания
— Человекоориентированный нарратив и креатив
— Гибкие гипотезы
— Эмоционально-ориентированный контент
«Прогноз. Проекция Будущего»
— К 2030 году значительная часть контента будет AI-сгенерирована. У читателей образуется «генеративная слепота»
— Авторский, уникальный контент приобретает полное превосходство
— Ценность креатива и неординарного подхода многократно возрастет
— Создание контента останется как-то ещё востребованным, но критерии форматов изменятся
— Социальные сети полностью адаптируются к генеративу, а UGC-платформы внедрят фильтры и новые правила
Выводы сделаны на основе наших экспериментов и полномасштабного анализа парса данных с UGC-платформ.
— Можно ли считать типичный блогинг перспективным?
Ответ — 💯 нет
Цифры:
— Проанализировано ~281298 публикаций в тематике: экономика, финансы, стартапы, lifestyle и бизнес.
— Более 3900 top-tier авторов, блогеров и контент-мейкеров.
— Анализ охватил T-каналы, Пульс, $RDDT, S-Lab, Quora и Medium
——
Автор: Виктор Кох и ко.